Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Advertisements

Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Excel Narzędzia do analizy regresji
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Statystyka Wojciech Jawień
Modelowanie pojedynczej populacji .
Programowanie sieciowe
Wprowadzenie do optymalizacji wielokryterialnej.
Dr inż. Bożena Mielczarek
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny. Zadanie domowe nr 5.
Wprowadzenie do Areny. Zadanie domowe nr 5
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny. Zadanie domowe nr 5.
Środki transportu zgłoszeń
Dr inż. Bożena Mielczarek
Modelowanie lokowania aktywów
Dr inż. Bożena Mielczarek
ANALITYCZNE MODELE SYSTEMÓW KOLEJKOWYCH
Jakość sieci geodezyjnych. Pomiary wykonane z największą starannością, nie dostarczają nam prawdziwej wartości mierzonej wielkości, lecz są zwykle obarczone.
Wykład nr 6: Planowanie przydziału procesora
TEORIA KOLEJEK opracowanie na podstawie :
TEORIA KOLEJEK opracowanie na podstawie :
TEORIA KOLEJEK opracowanie na podstawie :
OPORNOŚĆ HYDRAULICZNA, CHARAKTERYSTYKA PRZEPŁYWU
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 4: Generowanie zdarzeń  Dr inż. Halina Tarasiuk p. 337, tnt.tele.pw.edu.pl.
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Hipotezy statystyczne
Konstrukcja, estymacja parametrów
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Dr inż. Bożena Mielczarek
KARTA RUCHOMEJ ŚREDNIEJ MA
Modelowanie lokowania aktywów
Prezentacja opisuje mechanizm pracy
Wprowadzenie do Areny, cz.2 Model punktu ksero.
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny, cz.2 Model punktu ksero.
Ćwiczenia 3: System kolejkowy
Planowanie i organizacja produkcji
Systemy wspomagania decyzji
Hipotezy statystyczne
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny. Zadanie domowe nr 5.
Technika przepływu materiałów i magazynowania
Ćwiczenia 5: Analiza wyników symulacji
Ostyganie sześcianu Współrzędne kartezjańskie – rozdzielenie zmiennych
Systemy kolejkowe - twierdzenie Little’a
Systemy kolejkowe.
Symulacja dyskretna Dr inż. Bożena Mielczarek. Model podstawowy (Książka rozdz.8.2) Zadanie: Wyroby wprowadzane są na halę produkcyjną zgodnie z rozkładem.
Symulacja dyskretna Dr inż. Bożena Mielczarek. Model nr 2. (Książka rozdz.8.3, str )  Wyroby napływają w tempie opisanym rozkładem wykładniczym.
Dopasowanie rozkładów
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny Model punktu ksero.
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny. Ryzy papieru.
Dr inż. Bożena Mielczarek Wprowadzenie do Areny, cz.2 Model punktu ksero.
Literatura Dr Agnieszka Systemy masowej obsługi 7 Koronacki J.,.
Warstwowe sieci jednokierunkowe – perceptrony wielowarstwowe
Dr inż. Bożena Mielczarek
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel1 1 czerwca 2004 PRYWATNE POGOTOWIE w WARSZAWIE Małgorzata Nosko Wojciech Wosik.
SPIS TREŚCI SPIS TREŚCI Wprowadzenie Wprowadzenie Wprowadzenie Założenia: Założenia: Rynek Rynek Rynek Dystrybucja Dystrybucja Dystrybucja Produkcja Produkcja.
Cafe D. Pownd. Cafe D. Pownd:  Stołówka studencka  Dla 550 studentów The National Academy of Liberal Arts  Otwarta 7:00-19:00 w dni powszednie, zamknięta.
City Assistance Małgorzata Baranowska Przemysław Zaborowski.
MACHINE REPAIR Symulacja z arkuszem kalkulacyjnym Magdalena Gołowicz Agnieszka Paluch.
California Cooperative Bank Jakub Bielecki. California Cooperative Bank Plan prezentacji  1. Przedstawienie problemu  2. Założenia modelu  3. Wyniki.
Przedsiębiorstwo usługowe Bar-Ber Paweł Czesak Łukasz Mrowicki Zaspokoić popyt.
Grafika 2d - Podstawy. Kontakt Daniel Sadowski FTP: draver/GRK - wyklady.
Logistyka – Ćwiczenia nr 6
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 8 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
„Transport morski w systemie transportu intermodalnego”
Telekomunikacja Bezprzewodowa (ćwiczenia - zajęcia 10,11)
Szybkość reakcji i rzędowość reakcji

TAJEMNICZY KLIENT URZĄD DZIELNICY BIELANY RAPORT Z BADANIA
TAJEMNICZY KLIENT URZĄD DZIELNICY WESOŁA RAPORT Z BADANIA
Zapis prezentacji:

Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006 Modelowanie procesów transportowych Wykład 5-6 Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006

System M/M/m/FIFO/inf Opis

Kod M/M/m/FIFO)/inf oznacza zgodnie z klasyfikacją D.Kendall'a: strumień wejściowy tego systemu jest strumieniem Poissona czas obsługi ma rozkład wykładniczy system kolejkowy ma m-stanowisk obsługi system pracuje według reguły FIFO poczekalnia posiada nieograniczoną ilość miejsc

Możliwe stany systemu: Ej gdzie j = {0, 1, Możliwe stany systemu: Ej gdzie j = {0, 1, . . .} Zapis Ej oznacza, ze w systemie znajduje się aktualnie j zgłoszeń.

Warunki początkowe: Prawdopodobieństwa uzyskania poszczególnych stanów systemu

Prawdopodobieństwo, że s stanowisk obsługi jest zajętych: Prawdopodobieństwo, że długość kolejki wynosi r, tzn j = m+r: Prawdopodobieństwo, że wszystkie stanowiska obsługi są zajęte (r=0):

Średnia liczba klientów oczekujących w kolejce na obsługę: Średnia ilość zgłoszeń w trakcie obsługi: Średnia ilość zgłoszeń w systemie (w kolejce oraz w trakcie obsługi):

Średni czas oczekiwania zgłoszenia w kolejce: Średni czas przebywania zgłoszenia w systemie:

Przykład Założenia systemu Brama wejściowa posiada cztery stanowiska do kontroli antynarkotykowej. Każde ze stanowisk obsługuje typowy ładunek średnio przez jedną minutę. Ładunki przybywają i ustawiają się w kolejce oczekującej na obsługę z intensywnością trzech na minutę. Zakładamy, ze kolejka może mieć teoretycznie nieograniczoną długość, oraz że ładunki nie rezygnują z czekania. Oblicz średnią liczbę ładunków oczekujących w kolejce, średnią liczbę obsługiwanych ładunków, średni czas oczekiwania na obsługę oraz prawdopodobieństwo tego, że dwa stanowiska kontrolne są w danej chwili zajęte (pracują).

Parametry modelu system kolejkowy posiadający 4 stanowiska obsługi (m = 4) strumień wejściowy tego systemu jest opisany rozkładem Poissona czas obsługi podlega rozkładowi wykładniczemu system pracuje według reguły FIFO poczekalnia posiada nieograniczoną ilość miejsc

Wzór wyjściowy: Po przekształceniach mamy Aby wyliczyć musimy wyznaczyć parametr r

Obliczenia

Średnia liczba obsługiwanych ładunków Średni czas oczekiwania ładunku na obsługę

Prawdopodobieństwo, że dwa stanowiska zajęte Wzór ogólny: W badanym przypadku s = 2, czyli

Ćwiczenie Na stanowisku rozładowania pracują 3 dźwigi (każdy osobno). Pojazdy są przyjmowane wg kolejności przybywania. Liczba miejsc postojowych na placu jest nieograniczona oraz kierowcy nie rezygnują z czekania. Średni czas rozładunku wynosi 20 minut. Natomiast co 10 minut przybywa nowy pojazd. Oblicz średnią liczbę pojazdów przebywających na tym stanowisku obsługi średni czas przebywania pojazdu na miejscu postojowym

Pożyteczne wzory Wyniki

Praca własna W supermarkecie świątecznym jest 15 Mikołajów wręczających dzieciom prezenty (stanowiska obsługi). Ludzie z dziećmi, przychodzący do marketu zgodnie z procesem Poissona o parametrze l = 1/2 , zgłoszenia na minutę, czekają w kolejce do Mikołaja do skutku. Czasy obsługi klientów podlegają rozkładowi wykładniczemu. Każdy klient może podejść tylko do jednego Mikołaja i ma dokładnie 5 minut na uzyskanie prezentu. Wyznacz średnią liczbę klientów oczekujących na prezenty oraz średnią liczbę klientów w markecie.

Dziękuję za uwagę