Opis przymiotnika i przysłówka w Słowosieci Marek Maziarz *, Maciej Piasecki*, Stanisław Szpakowicz #, Justyna Wieczorek *, Michał Kaliński * * Katedra.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
British Council Poland
Advertisements

Imię i nazwisko nr albumu
WYKŁAD 7 a ATOM W POLU MAGNETYCZNYM cz. 2 (wewnętrzne pola magnetyczne w atomie; poprawki na wzajemne oddziaływanie momentów magnetycznych elektronu; oddziaływanie.
Wykorzystanie modelu długości trwania
Proste bazy danych w Excelu
Pamięć semantyczna Część pamięci długotrwałej, w której przechowuje się podstawowe znaczenie słów i pojęć.
Pisownia cząstki „ nie ” z różnymi częściami mowy.
Agnieszka Szlachta Kształcenie zintegrowane
Mind Mapping (mapa myśli) – nowy wymiar sporządzania notatek
Promotor: prof. zw. dr hab. inż. Jacek Mościński
Odmienne i nieodmienne części mowy
Rola uczelnianych centrów transferu technologii w komercjalizacji wyników badań naukowych Jelenia Góra, listopada 2013 r. Prof. zw. dr hab. inż.
CZĘŚCI MOWY Lekcja gramatyki Szymon Szymura Klasa VI a klik.
VI KONFERENCJA EWALUACYJNA
Pierwsze uczniowskie doświadczenia drogą do wiedzy (w oparciu o koncepcję inteligencji wielorakich Howarda Gardnera) Ponadregionalny Projekt Edukacyjny.
CONFIDENTIAL INFORMATION 1. CONFIDENTIAL INFORMATION 2.
Czytanie ze zrozumieniem
A really beautiful garden.
Zadawanie pytań.
SentiWordNet Bartosz Kochanowski Wydział Elektroniki Wrocław, 2013 r.
POKAZY INTERAKTYWNE XIV DOLNOŚLĄSKI FESTIWAL NAUKI 2011
WordNet WordNet to duża leksykalna baza języka angielskiego. Grupuje ona rzeczowniki, czasowniki, przymiotniki i przysłówki w zestawy kognitywnych (poznawczych)
KOMUNIKACJA ALTERNATYWNA - PIKTOGRAMY
Kategorie słowotwórcze rzeczowników odprzymiotnikowych
NIEODMIENNE CZĘŚCI MOWY
ODMIENNE CZĘŚCI MOWY Aneta Woźniak.
ZWIĄZKI MIĘDZY KLASAMI KLASY ABSTRAKCYJNE OGRANICZENIA INTERFEJSY SZABLONY safa Michał Telus.
CZĘŚCI MOWY Autor Anita Rejch.
Institute of Computer Science PAS Warsaw, The Project is co-financed by the European Union from resources of the European Social Found.
Gramatyka - przydatna terminologia
III EKSPLORACJA DANYCH
Interakcja człowiek – komputer Podstawy metod obiektowych mgr inż. Marek Malinowski Zakład Matematyki i Fizyki Wydz. BMiP PW Płock.
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Opracowała: mgr Joanna Pastuszka Szkoła Podstawowa w LipowcuKościelnym
Badania sondażowe - budowa i zastosowanie narzędzia badawczego
Politechnika Rzeszowska
Rozwój technologii komputerowych w świetle filozoficznej refleksji nad nauką i techniką Dr Mariusz Szynkiewicz UAM w Poznaniu Zakład Filozofii Nauki
ZDYSCYPLINOWANY OPIS JĘZYKÓW NATURALNYCH Proseminarium doktoranckie 2014/2015, semestr letni Prof. dr hab. Marek Świdziński Zakład Językoznawstwa Komputerowego.
PHP Instrukcja warunkowa if Damian Urbańczyk. Warunek? Instrukcję warunkową wykorzystujemy wtedy, gdy chcemy sprawdzić pewien fakt, który może być prawdziwy.
System do klasyfikacji tekstu i analizy stylometrycznej
Projektowanie bazy danych z użyciem diagramów UML Obiektowe projektowanie relacyjnej bazy danych Paweł Jarecki.
Impactfactor Normalizacjadanych Cytowalność Bibliometryczna trylogia trylogia Statystyczno-porównawcze metody oceny działalności naukowej Cieszyn
Ewolucja i budowa Wszechświata.
9. Wiedza o języku Studia Podyplomowe „Polski Język Migowy” 2013/2014
CIRCUITS and SYSTEMS – part II Prof. dr hab. Stanisław Osowski Electrical Engineering (B.Sc.) Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego.
Mapa STL – C++. Problem polega na tym, że najczęściej chcielibyśmy przechowywać w zbiorze elementy jakiegoś bardziej złożonego typu, których on nie będzie.
Jacek Pyżalski Uniwersytet im. A. Mickiewicza w Poznaniu
Modelowanie Danych (ERD) – część 1 (Wspomaganie Modelowania danych)
Części mowy Edyta Sawicka.
1 Relacje między jednostkami języka Monika Sułkowska.
Efekt fotoelektryczny
CLARIN-PL Narzędzia do analizy stylometrycznej i klasyfikacji semantycznej tekstu Maciej Piasecki, Tomasz Walkowiak, Maciej Eder Politechnika Wrocławska.
CLARIN-PL Rzutowanie Słowosieci na angielski Princeton Wordnet Ewa Rudnicka Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19.
CLARIN-PL Słowosieć 3.0 i proces jej budowy Marek Maziarz Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19.
Zastosowania Słowosieci i systemu zasobów leksykalnych
CLARIN-PL enWordNet - rozszerzony angielski wordnet Ewa Rudnicka Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19
Leksykalność połączeń wyrazowych w Słowosieci Marek Maziarz *, Stan Szpakowicz #, Maciej Piasecki * * Katedra Inteligencji Obliczeniowej Politechniki Wrocławskiej,
CLARIN-PL Słowosieć i enWordNet – duże leksykalne sieci semantyczne i ich zastosowania Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Ewa Rudnicka, Politechnika Wrocławska.
MULTIMEDIALNY SCENARIUSZ ZAJĘĆ
Číslo přílohy: VY_32_INOVACE_ O7_Cz ęści mowy Autor: Škola: Mgr.Beta Tomanek Základní 3kola a Mateřská škola s polským jaz. vyuč. Předmět: Polský jazyk.
CLARIN-PL System do wydobywania z korpusów kolokacji i konstruowania słowników frazeologicznych i słowników terminów Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Michał.
Zajęcia korekcyjno - kompensacyjne
Analityczność i aprioryczność
ODKRYWAMY WSZECHŚWIAT
Nazwiska autorów Afiliacje autorów
Wiktoria Dobrowolska. Grafika komputerowa - dział informatyki zajmujący się wykorzystaniem komputerów do generowania obrazów oraz wizualizacją rzeczywistych.
Instrukcja warunkowa if
Wyniki próbnego egzaminu gimnazjalnego – język obcy nowożytny.
to nieosobowa forma czasownika, mająca cechy przymiotnika
Zapis prezentacji:

Opis przymiotnika i przysłówka w Słowosieci Marek Maziarz *, Maciej Piasecki*, Stanisław Szpakowicz #, Justyna Wieczorek *, Michał Kaliński * * Katedra Inteligencji Obliczeniowej Politechnika Wrocławska, Wrocław, Polska # School of Electrical Engineering and Computer Science University of Ottawa, Ottawa, Ontario, Canada Politechnika Wrocławska

Plan prezentacji Politechnika Wrocławska

1.Przymiotnik i przysłówek w WordNecie princetońskim 2.Przymiotnik w Słowosieci 3.Przysłówek w Słowosieci 4.Wnioski Plan prezentacji Politechnika Wrocławska

Przymiotniki i przysłówki w WordNecie Politechnika Wrocławska

WordNet 3.1 rzeczowniki przede wszystkim przysłówków jest mało przymiotnik drugi na podium Politechnika Wrocławska

Słowosieć 3.0 podobna sytuacja w Słowosieci Politechnika Wrocławska

struktura gronowa (similarity) WordNet - przymiotnik antonimia scala grona Politechnika Wrocławska

Słowosieć - przymiotnik struktura hierarchiczna (hiponimia) antonimia ważnym dodatkiem inne relacje też ważne Politechnika Wrocławska

WordNet - przysłówek izolowane synsety przymiotnik jako baza derywacyjna przymiotnik jako baza derywacyjna Politechnika Wrocławska

WordNet - przysłówek Politechnika Wrocławska hierarchia hiponimiczna przymiotnik jako baza derywacyjna przymiotnik jako baza derywacyjna

Gęstość relacji (tylko główne relacje) [relacji na jednostkę leksykalną] PWN 3.1Słowosieć 3.0 rzeczownik czasownik przymiotnik przysłówek emo Politechnika Wrocławska

Przymiotnik w Słowosieci Politechnika Wrocławska

jasny kolor jest jasny jasność koloru zależy od… bardzo jasny jasny sweter Przymiotniki w Słowosieci 2 typy przymiotników: jakościowe – relacyjne brzegowy * Ten piasek jest brzegowy * brzegowość piasku * bardzo brzegowy piasek brzegowy Politechnika Wrocławska

brzegowy -orzecznik -ość postpozycja -bardzo Przymiotniki w Słowosieci 2 typy przymiotników: jakościowe – relacyjne jasny +orzecznik +ość prepozycja +bardzo Politechnika Wrocławska

Przymiotniki w Słowosieci 2 typy przymiotników: jakościowe – relacyjne jasny +orzecznik +ość prepozycja +bardzo brzegowy -orzecznik -ość postpozycja -bardzo drewniany +orzecznik -ość prepozycja -bardzo Politechnika Wrocławska

Przymiotniki w Słowosieci 3 typy przymiotników: jakościowe – relacyjne - materiałowe Liczba znaczeń leksykalnych Politechnika Wrocławska

Przymiotniki w Słowosieci Relacje: synonimia międzyparadygmatyczna: brzegowy  brzeg hiponimia: jasnoczerwony  czerwony wartość cechy: ciężki  ciężar gradacyjność: gorący  ciepły  letni  … określnik: kary  koń, głupi  człowiek rola – subiekt: cieniolubny  lubić stopień wyższy: dobry  lepszy Politechnika Wrocławska

Przymiotniki w Słowosieci Politechnika Wrocławska

Przysłówek w Słowosieci Politechnika Wrocławska

Czy przysłówek jest potrzebny wordnetom? Należy do klasy otwartej leksemów autosemantycznych (wespół z rzeczownikiem, czasownikiem i przymiotnikiem). Nie wszystkie przysłówki da się derywować od przymiotnika. Nie wszystkie przymiotniki tworzą swoje przysłówki. Pomimo tego, że na derywację od przymiotnika do przysłówka patrzy się jak na transpozycję, znaczenia nie pokrywają się w takim samym stopniu, jak w przypadku par czasownik – gerundium czy przymiotnik – rzeczownik na – ość. Przysłówek w Słowosieci Politechnika Wrocławska

Przysłówek w Słowosieci System relacji leksykalno-semantycznych w obrębie przysłówka stanowi kopię systemu relacji synsetów dla przymiotnika jakościowego. Relacje synsetów: – hiponimia: gorączkowo 1 → nerwowo 1, – wartość cechy: intensywnie 2 → intensywność 1, – gradacyjność: brązowawo 1 → brązowo 2, – synonimia międzyrejestrowa: dziwnie 1 ↔ dziwno 1. Politechnika Wrocławska

Relacje jednostek leksykalnych: – antonimia: apriorycznie 1 'a priori' ↔ aposteriorycznie 1 'a posteriori', – konwersja: lepiej 1 (niż…) ↔ gorzej 1 (niż…), – synonimia międzyrejestrowa: dziwnie 1 → dziwny 1, – stopień (wyższy, najwyższy): (naj)lepiej 1 → dobrze 1, – derywacyjność: intonacyjnie 1 → intonacja 3. Przysłówek w Słowosieci Politechnika Wrocławska

Jeżeli ktoś/coś robi coś X, to robi to Y. Jeżeli ktoś/coś robi coś Y, to niekoniecznie robi to X. Przysłówek w Słowosieci Testy podstawieniowe Politechnika Wrocławska

Jeżeli ktoś/coś robi coś gorączkowo 1, to robi to nerwowo 1. Jeżeli ktoś/coś robi coś nerwowo 1, to niekoniecznie robi to gorączkowo 1. Zaakceptować czy odrzucić? Przysłówek w Słowosieci Politechnika Wrocławska

mądrze 4 (adv) og. `w sposób niełatwy do zrozumienia, skomplikowany, uczony, naukowy, specjalistyczny’ Jakkolwiek mądrze by to nie brzmiało, naukowcy uważają, że emitowane podczas naturalnego, spontanicznego „odwrócenia spinów atomu niezjonizowanego wodoru międzygwiezdnego” fale o długości 21 cm mogą dostarczyć przekaz z innych, odległych planet. Politechnika Wrocławska

Wnioski Politechnika Wrocławska

Wnioski 1.System relacji w obrębie części przymiotnikowej i przysłówkowej jest hierachiczny (hiponimia/wartość cechy) 2.Struktura przysłówka dziedziczy wiele rozwiązań przymiotników jakościowych. 3.W przypadku przysłówka otrzymaliśmy większą gęstość relacji niż w WordNecie. 4.Dla przymiotnika ta gęstość jest taka sama, ale mamy precyzyjniejsze relacje (hiponimia zam. similarity). Politechnika Wrocławska

Work supported by the Polish Ministry of Education and Science, Project CLARIN-PL. Politechnika Wrocławska

Dziękujemy za uwagę Politechnika Wrocławska

Jak wprowadzaliśmy przysłówki Przysłówek powstał w procesie półautomatycznym. Najpierw wybraliśmy częste przymiotniki jakościowe Słowosieci. Od nich – za pomocą Derywatora – utworzyliśmy przysłówki. I „przetłumaczyliśmy” relacje przymiotnikowe na relacje przysłówkowe. Cały proces in vitro – sprawdziliśmy jakość. Zmiany przepisaliśmy na Słowosieć (in vivo). Każdą jednostkę i każdy lemat potem pieczołowicie poprawialiśmy. Politechnika Wrocławska

Lematy przymiotnikowe Lematy przymiotnikowe o znaczeniach jakościowych Derywowane lematy przysłówkowe Derywator Jak wprowadzaliśmy przysłówki Przysłówkowe jednostki leksykalne Przysłówkowe jednostki leksykalne Politechnika Wrocławska Specjalne reguły filtrujące

Lematy przymiotnikowe Lematy przymiotnikowe o znaczeniach jakościowych Derywowane lematy przysłówkowe Derywator Jak wprowadzaliśmy przysłówki Przysłówkowe jednostki leksykalne Przysłówkowe jednostki leksykalne P 0 = 53÷84% filtrowanie P I = 76÷99% P II = 65÷96% P I = 76÷99% P II = 65÷96% in vitro Politechnika Wrocławska

Lematy przysłówków Jednostki leksykalne przysłówki przymiotniki WordNetu in vivo przymiotniki Jak wprowadzaliśmy przysłówki P III = 75÷83% Politechnika Wrocławska

pokrycie k Pokrycie korpusu przez przysłówki Słowosieci Lematy przysłówkowe o danej frekwencji tylko przysłówki Korpus Słowosieci, 2G tokenów Korpus Słowosieci, 2G tokenów Jak wprowadzaliśmy przysłówki ca 1000 przestarzałych