Osoby prowadzące zajęcia z Informatyki (II część): Prof. Mirosław Czarnecki (W+L) Konsultacje:piątek 11-13 (p. 302a)

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
OBLICZENIA NUMERYCZNE
Advertisements

IV Tutorial z Metod Obliczeniowych
Wizualizacja rozkładu zmiennej
Język ANSI C Funkcje Wykład: Programowanie komputerów
PROGRAMOWANIE STRUKTURALNE
Badania operacyjne. Wykład 2
Zakład Mechaniki Teoretycznej
Rekurencja Copyright, 2000 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie do informatyki Wykład.
Rekursja Copyright, 2004 © Jerzy R. Nawrocki Teoretyczne podstawy informatyki.
Laboratorium z Probabilistyki IV sem. Wydział Transportu
Kurs Pascala – spis treści
Wprowadzenie do Mathcada
Metody numeryczne © Jacek Śmietański, Kraków 2005.
Tablice Informatyka Cele lekcji: Wiadomości: Uczeń potrafi:
AUTOMATYZACJA OBLICZEŃ INŻYNIERSKICH
Metody numeryczne w chemii
Wstęp do interpretacji algorytmów
ETO w Inżynierii Chemicznej
„Język programowania”
Analiza danych w Excel za pomocą Analysis ToolPak
obliczeNIA symbolicznE w MATLAB’ie
Programowanie w języku Matlab
Wykład 2 Dr Aneta Polewko-Klim
Metody numeryczne SOWIG Wydział Inżynierii Środowiska III rok
Podstawy Programowania
Język programowania Rozwijanie zdolności logicznego
Zakładamy a priori istnienie rozwiązania α układu równań.
METODY NUMERYCZNE I OPTYMALIZACJA
Dane INFORMACYJNE Nazwa szkoły: I Liceum Ogólnokształcące im. Powstańców Wlkp. w Koźminie Wlkp. ID grupy: 97_32 Opiekun: Jarosław Kucharski Nazwa szkoły:
Użytkowanie i programowanie Matlaba
Programowanie Matlaba
Arkusz kalkulacyjny MS Excel
MOiPP Wykład 3 Matlab Przykłady prostych metod obliczeniowych.
Laboratorium z Probabilistyki sem. IV Wydział Transportu
Rozwiązywanie liniowych układów równań metodami iteracyjnymi.
Analiza matematyczna i algebra liniowa
Programowanie Matlaba Przedmiot wykładów na Studia doktoranckie Instytut Geofizyki PAN Warszawa 2013/2014.
Metody numeryczne metody rozwiązywania problemów matematycznych za pomocą operacji na liczbach. Otrzymywane tą drogą wyniki są na ogół przybliżone, jednak.
Algorytmika.
MOiPP Matlab Aproksymacja Interpolacja Inne metody obliczeniowe
Rozwiązywanie układów równań liniowych różnymi metodami
Wstęp do metod numerycznych
Obliczenia symboliczne
Metody Numeryczne Ćwiczenia 3
PWSW Mechatronika Wykład 7 Matlab cd.
Ćwiczenia 7 Interpolacja za pomocą ilorazów różnicowych
Wprowadzenie do Matlaba
Wykład 6 Dr Aneta Polewko-Klim
Wstęp do interpretacji algorytmów
Pakiety numeryczne Wprowadzenie Łukasz Sztangret Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania.
Pakiety numeryczne Skrypty, funkcje Łukasz Sztangret Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania.
Informatyka Transport Matlab c.d. Macierze cd. Wykresy graficzne
W PYTANIACH I ODPOWIEDZIACH. CZYM JEST MATHCAD? Mathcad to komercyjny program algebry komputerowej (CAS) stworzony przez firmę Mathsoft o możliwościach.
Osoby prowadzące zajęcia z Informatyki (II część): Prof. Mirosław Czarnecki (W+L) Konsultacje:piątek (p. 302a)
Algorytmy. Co to jest algorytm? Przepis prowadzący do rozwiązania zadania.
Fundamentals of Data Analysis Lecture 12 Approximation, interpolation and extrapolation.
Informacje ogólne.
Metody optymalizacji Wykład /2016
ARKUSZE KALKULACYJNE Ćwiczenia 20h.
MODELOWANIE MATEMATYCZNE
Podstawy Informatyki.
Tomasz Adamowicz Anna Kostun
ETO w Inżynierii Chemicznej
Zrozumieć, przeanalizować i rozwiązać
Podstawy Informatyki.
Koszyk danych – miejsce tymczasowego przechowywania ręcznie wybranych zmiennych : Funkcje koszyka Przekształcanie koszyka w grupę danych.
Algebra WYKŁAD 4 ALGEBRA.
KORELACJA WIELOKROTNA I CZĄSTKOWA
Nanomateriały: od laboratorium do zastosowania
Obliczenia w Matlabie Obliczenia symboliczne
Zapis prezentacji:

Osoby prowadzące zajęcia z Informatyki (II część): Prof. Mirosław Czarnecki (W+L) Konsultacje:piątek (p. 302a) Dr Władysław Wrzeszcz (L) Konsultacje:poniedziałek 9-11 (p. 301) mgr Michał Kwaśniewicz (L) Konsultacje:wtorek 14:30-16:30 (p. 301)

Zaliczanie ćwiczeń laboratoryjnych: I część – prezentacja II część – kolokwia przeprowadzone w czasie ćwiczeń A - podstawy Matlaba (komputer/kartka) B - grafika Matlaba (komputer) C - analiza danych (komputer) D - programowanie (kartka) Warunek zaliczenia: Kolokwiów cząstkowych nie poprawiamy!!! Kolokwium poprawkowe jest na końcu zajęć i obejmuje cały materiał!!! If ∑(A+B+C+D)>=∑(A max +B max +C max +D max )/2 Elsekolokwium_poprawkowe End

Zaliczanie z wykładu: - przepisujemy ocenę uzyskaną z ćwiczeń laboratoryjnych - osoby, które chciałyby uzyskać wyższą ocenę będą musiały napisać kolokwium z materiału przedstawionego na wykładzie

Plan wykładów z informatyki: 1.Podstawy Matlaba – 23 III Podstawy Matlaba + Grafika – 6 IV Analiza danych w Matlabie – 20 IV Analiza danych + Programowanie w Matlabie – 4 V Programowanie w Matlabie – 18 V 2016

Zakres materiału z Podstaw Informatyki (II część) 1. Wstęp do Matlaba - Setting preferences - wprowadzanie oraz edycja danych (Array Editor) - podstawowe operacje na skalarach, wektorach oraz macierzach - generowanie macierzy specjalnych - zapamiętywanie oraz wczytywanie danych typu *.mat - importowanie oraz eksportowanie danych w innych formatach - notacja dwukropkowa - operacje na macierzach i wektorach z wykorzystaniem notacji dwukropkowej - definiowanie oraz operacje na łańcuchach tekstowych - definiowanie oraz użycie funkcji własnych - tworzenie oraz użycie m-plików - logika Matlaba - operatory relacji - wyrażenia logiczne - instrukcje logiczne - zastosowanie relacji i wyrażeń logicznych do wykonywania operacji na wektorach i macierzach

2. Grafika MATLABa - podstawowe instrukcje graficzne (plot) - wykresy funkcji analitycznych (fplot) - rysowanie wielu wykresów w jednym oknie (hold on/off, plotyy) - zarządzanie wieloma oknami (figure) - podział okna (subplot) - edycja wykresów - opis wykresów (dodawanie znaków specjalnych) - wykresy specjalne (bar, area, pie, hist) - wykresy trójwymiarowe (mesh, surf) - wykresy poziomicowe (contour)

3. Statystyczna i numeryczna analiza danych przy pomocy Matlaba - obliczanie wyznaczników macierzy (det) - obliczanie macierzy odwrotnych (inv) - rozwiązywanie układów równań liniowych (\) - szukanie miejsc zerowych (fzero) - interpolacja (interp1) - całkowanie - danych dyskretnych (trapz) - funkcji analitycznych (quad) - aproksymacja wielomianowa (polyfit/polyval, Tools  Basic Fittings) - szukanie minimum funkcji jednej zmiennej (fminbnd) - podstawowe funkcje statystyczne (mean, median, var, cov, std, corrcoef)

4. Programowanie w Matlabie - skrypty a funkcje, zmienne globalne i lokalne - tworzenie oraz edycja M-plików - struktura formalna funkcji, parametry wejściowe i wyjściowe - przykłady prostych funkcji - instrukcja strukturalna for...end - przykładowe funkcje wykorzystujące instrukcję for...end - instrukcja strukturalna if...end - przykładowe funkcje wykorzystujące instrukcję if...end - instrukcja strukturalna while...end - przykładowe funkcje wykorzystujące instrukcję while...end - sprawdzanie liczby parametrów wejścia/wyjścia (nargin, nargout) - pomiar czasu (time, date, etime, tic...toc) - optymalizacja obliczeń w Matlabie

Literatura: 1. Rudra Pratap MATLAB 7 dla naukowców i inżynierów. (Mikom, 2006). 2. Andrzej Zalewski, Rafał Cegieła Matlab – obliczenia numeryczne i ich zastosowanie (Nakom) 3. Bogumiła Mrozek, Zbigniew Mrozek Matlab i Simulink – poradnik użytkownika (Helion) 4. Jerzy Brzózka, Lech Dorobczyński Programowanie w Matlab (Mikom) 5. Jerzy Brzózka, Lech Dorobczyński Matlab. Środowisko obliczeń naukowo technicznych. (Mikom) 6. Wiesława Regel Statystyka matematyczna w programie MATLAB (Mikom)