MODELE ANALIZY WYNIKÓW GEODEZYJNYCH POMIARÓW DEFORMACJI.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Badania statystyczne Wykłady 1-2 © Leszek Smolarek.
Advertisements

Osnowa Realizacyjna Istota zakładania i standardy techniczne
TOMASZ WALCZAK, BOGDAN MARUSZEWSKI, ROMAN JANKOWSKI
Analiza informacji Meteorologicznych Wykład 7
PROF. DOMINIK SANKOWSKI
DIELEKTRYKI TADEUSZ HILCZER
Teoria sprężystości i plastyczności
Teoria sprężystości i plastyczności
Wyrównanie sieci swobodnych
Etapy modelowania matematycznego
Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych
Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych
Who is who? Konrad Łukaszewski (dr) CNMiF, Wólczańska 219 pokój 153
Program przedmiotu “Metody statystyczne w chemii”
Mirosław ŚWIERCZ Politechnika Białostocka, Wydział Elektryczny
PROF. DOMINIK SANKOWSKI
SYSTEMY CZASU RZECZYWISTEGO Wykłady 2008/2009 PROF. DOMINIK SANKOWSKI.
Autorzy: mgr inż. Jerzy KOWALEWSKI, dr inż. Paweł SULIK
Fraktale i chaos w naukach o Ziemi
Wytrzymałość materiałów Wykład nr 6
Wytrzymałość materiałów Wykład nr 5
Automatyka Wykład 3 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów regulacji.
Teoria sterowania Wykład 3
Automatyka Wykład 3 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów, elementów i układów.
czyli jak analizować zmienność zjawiska w czasie?
WYKŁAD 2 Pomiary Przemieszczeń Odkształcenia
Modelowanie – Analiza – Synteza
Modelowanie – Analiza – Synteza
Rozważaliśmy w dziedzinie czasu zachowanie się w przedziale czasu od t0 do t obiektu dynamicznego opisywanego równaniem różniczkowym Obiekt u(t) y(t) (1a)
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 5)
WYKŁAD 1 Pomiary Przemieszczeń Pojęcia podstawowe
1 Kilka wybranych uzupełnień do zagadnień regresji Janusz Górczyński.
Homogenizacja Kulawik Krzysztof.
przygotował: mgr inż. Bartłomiej Krawczyk
Modelowanie matematyczne jako podstawa obliczeń naukowo-technicznych:
Sterowanie – metody alokacji biegunów
Teoria sterowania Wykład 13 Modele dyskretne obiektów regulacji.
Dana jest sieć dystrybucji wody w postaci: Ø      m- węzłów,
Modelowanie – Analiza – Synteza
Wytrzymałość materiałów Wykład nr 4
Planowanie badań i analiza wyników
Modelowanie i identyfikacja 2013/2014 Identyfikacja rekursywna i nieliniowa I 1 Katedra Inżynierii Systemów Sterowania  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab.
Ekonometryczne modele nieliniowe
Jacek Wasilewski Politechnika Warszawska Instytut Elektroenergetyki
Regresja wieloraka.
Modelowanie fenomenologiczne III
Przykład 5: obiekt – silnik obcowzbudny prądu stałego
Filtr Kalmana (z ang. Kalman Filter w skrócie KF)
Przekształcenie Fouriera
ZAAWANSOWANA ANALIZA SYGNAŁÓW
Who is who? Konrad Łukaszewski (dr) CNMiF, Wólczańska 219 pokój 153
Modelowanie matematyczne
Szeregi czasowe Ewolucja stanu układu dynamicznego opisywana jest przez funkcję czasu f(t) lub przez szereg czasowy jego zmiennych dynamicznych. Szeregiem.
Zaawansowane zastosowania metod numerycznych
Analiza szeregów czasowych
1 Obserwacje... Obserwacja polega na ukierunkowanym, zamierzonym, celowym, systematycznym i prowadzonym według ustalonego planu postrzeganiu badanych obiektów.
Treść dzisiejszego wykładu l Klasyfikacja zmiennych modelu wielorównaniowego l Klasyfikacja modeli wielorównaniowych l Postać strukturalna i zredukowana.
ZAGADNIENIA Dokładnościowe i czasowe uwarunkowania pomiarów deformacji
O ODPORNOŚCI KONWENCJONALNEGO OBSERWATORA LUENBERGERA ZREDUKOWANEGO RZĘDU Ryszard Gessing Instytut Automatyki Politechnika Śląska.
Estymacja parametryczna dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz.
Podstawy automatyki I Wykład 3b /2016
Układ ciągły równoważny układowi ze sterowaniem poślizgowym
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Transformacja Z -podstawy
Sterowanie procesami ciągłymi
Jednorównaniowy model regresji liniowej
* PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH
Ogólne zasady konstruowania modeli układów mechanicznych #1/2
T-W-1 Wstęp. Modelowanie układów mechanicznych 1
Korelacja i regresja liniowa
Zapis prezentacji:

MODELE ANALIZY WYNIKÓW GEODEZYJNYCH POMIARÓW DEFORMACJI

ZAGADNIENIA 1.Systematyka prac geodezyjnych w badaniach deformacji obiektów inżynierskich 2.Aktywność Grupy Roboczej WG 6.1 „Pomiary i analizy deformacji” Komisji 6 FIG 3.Klasyfikacja modeli analizy deformacji 4.Modele zgodności 5.Modele kinematyczne 6.Modele statyczne i dynamiczne 7.Modele parametryczne i nieparametryczne 8.Wybrane metody opisu modelu deformacji 9.Przykłady różnych modeli analizy deformacji

PRZYKŁADY OBIEKTÓW INŻYNIERSKICH WYMAGAJĄCYCH MONITORINGU GEODEZYJNEGO Zapory wodne Mosty, wiadukty Wysokie budowle Zbiorniki, kominy, chłodnie kominowe Kopalnie

GEODEZYJNE SIECI KONTROLNE PUNKTY ODNIESIENIA PUNKTY KONTROLOWANE PUNKTY ODNIESIENIA PUNKTY KONTROLOWANE PUNKTY ODNIESIENIA PUNKTY KONTROLOWANE

PRACE GEODEZYJNE W BADANIACH DEFORMACJI OBIEKTÓW INŻYNIERSKICH 1.Projektowanie geodezyjnych pomiarów deformacji - projekt geodezyjnej sieci kontrolnej – A - instrumenty i metody pomiarowe – P - interwał czasowy pomiarów – Δt 2.Realizacja pomiarów (okresowych, ciągłych) - wektor obserwacji – l i - macierz geometrii – A i - macierz wagowa – P i 3.Wyrównanie obserwacji - równania obserwacyjne: v i = A i x i – l i, v i T P i v i = min - estymacja współrzędnych: x i = (A i T P i A i ) -1 A i T P i l i - estymacja współczynnika wariancji: m 0i 2 = v i T P i v i /(n-k) - estymacja macierzy kowariancji: C i = m 0 2 (A i T P i A i ) -1

PRACE GEODEZYJNE W BADANIACH DEFORMACJI OBIEKTÓW INŻYNIERSKICH 4.Analiza przemieszczeń i odkształceń (deformacji) - identyfikacja układu odniesienia: x 0 = x 0,i = x 0,j = x 0,k - obliczenie wektora przemieszczeń: d ij = x j – x i, C d = C xi + C xj - identyfikacja modelu deformacji: d = F(x, t, p) 5.Interpretacja wyników pomiarów - interpretacja geometryczna (przemieszczenia, odkształcenia) - interpretacja fizyczna (naprężenia, obciążenia) 6.Ocena stanu obiektu c.d.

AKTYWNOŚĆ GRUPY ROBOCZEJ WG 6.1 „POMIARY I ANALIZY DEFORMACJI” KOMISJI 6 FIG 1975 – 2003 – Organizacja 11 Międzynarodowych Sympozjów n.t. Pomiarów Deformacji (3 w Polsce) 1978 – Powołanie Komitetu ad hoc – „Analizy deformacji” 1981 – 1983 – 3 raporty robocze z prac Komitetu – Raport końcowy Komitetu ad hoc (Chen, Chrzanowski, Secord, 1986, – Powołanie Komitetu ad hoc – „Terminologia i klasyfikacja modeli deformacji” 1999 – Pierwsza wersja raportu końcowego Komitetu – Raport końcowy Komitetu ad hoc (Welsch, Heunecke, FIG Publication no. 25, May, 2001,

CHARAKTERYSTYKA GEODEZYJNEGO MODELU KONTROLOWANEGO OBIEKTU

KLASYFIKACJA MODELI ANALIZY DEFORMACJI MODELE ANALIZY DEFORMACJI MODELE OPISOWEMODELE SYSTEMU DYNAMICZNEGO MODELE ZGODNOŚCI MODELE KINEMATYCZNE MODELE STATYCZNE MODELE DYNAMICZNE

CHARAKTERYSTYKA MODELI ANALIZY DEFORMACJI

MODELE ZGODNOŚCI MODEL IMODEL II

MODELE KINEMATYCZNE

MODEL DEFORMACJI JAKO ELEMENT SYSTEMU DYNAMICZNEGO SYGNAŁ WEJŚCIOWYSYGNAŁ WYJŚCIOWY OBCIĄZENIA (SIŁY)DEFORMACJE PROCES TRANSMISJI FUNKCJA PRZEJŚCIA

MODEL DEFORMACJI JAKO ELEMENT SYSTEMU DYNAMICZNEGO SYGNAŁ WEJŚCIOWYSYGNAŁ WYJŚCIOWY OBCIĄZENIA (SIŁY)DEFORMACJE PROCES TRANSMISJI FUNKCJA PRZEJŚCIA ZADANIE PROSTE ZNANE OBCIĄŻENIAZNANA FUNKCJA PRZEJŚCIANIEZNANE DEFORMACJE

MODEL DEFORMACJI JAKO ELEMENT SYSTEMU DYNAMICZNEGO SYGNAŁ WEJŚCIOWYSYGNAŁ WYJŚCIOWY OBCIĄZENIA (SIŁY)DEFORMACJE PROCES TRANSMISJI FUNKCJA PRZEJŚCIA ZADANIE ODWROTNE NIEZNANE OBCIĄŻENIAZNANA FUNKCJA PRZEJŚCIAZNANE DEFORMACJE

MODEL DEFORMACJI JAKO ELEMENT SYSTEMU DYNAMICZNEGO SYGNAŁ WEJŚCIOWYSYGNAŁ WYJŚCIOWY OBCIĄZENIA (SIŁY)DEFORMACJE PROCES TRANSMISJI FUNKCJA PRZEJŚCIA IDENTYFIKACJA SYSTEMU ZNANE OBCIĄŻENIA NIEZNANA FUNKCJA PRZEJŚCIA ZNANE DEFORMACJE

KLASYFIKACJA MODELI ANALIZY DEFORMACJI MODELE PARAMETRYCZNE I NIEPARAMETRYCZNE IDENTYFIKACJA SYSTEMU PROCES ZNANYPROCES NIEZNANY DEFINICJA MODELU PRZEZ RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE MODEL PARAMETRYCZNY DEFINICJA MODELU PRZEZ FUNKCJE WAGOWE MODEL NIEPARAMETRYCZNY „BLACK BOX”„GREY BOX”„WHITE BOX”

MODELE PARAMETRYCZNE MODEL STATYCZNY MODEL DYNAMICZNY

MODELE NIEPARAMETRYCZNE MODEL RÓŻNICZKOWY MODEL AUTOREGRESJI MODEL CAŁKOWY

WYBRANE METODY OPISU MODELU ANALIZY DEFORMACJI Metoda regresji Metoda Elementów Skończonych Filtracja Kalmana Analiza ciągów czasowych (Analiza trendu)... Model liniowy

MODEL LINIOWY LINEARYZACJA FUNKCJI PRZEMIESZCZEŃ ROZKŁAD JAKOBIANU MACIERZ ODKSZTAŁCENIA (2D)MACIERZ ROTACJI (2D) MODEL LINIOWY DEFORMACJI JEDNORODNEJ

METODA REGRESJI REGRESJA LINIOWA REGRESJA WIELOMIANOWA REGRESJA NIELINIOWA ROZWIĄZANIE

METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH PODSTAWOWE ZAŁOŻENIA siły wewnętrzne naprężenia odkształcenia przemieszczenia

METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH OPIS MODELU

FILTRACJA KALMANA MODEL SYSTEMU PREDYKCJA STANU SYSTEMUKOREKCJA STANU SYSTEMU POMIARY

FILTRACJA KALMANA MODEL ZGODNOŚCI MODEL KINEMATYCZNY

ANALIZA CIĄGÓW CZASOWYCH ŚREDNIA RUCHOMA ANALIZA SPEKTRALNA WYGŁADZANIE TRANSFORMATA FOURIERA

PRZYKŁADY ZASTOSOWAŃ MODEL NIEPARAMETRYCZNY - REGRESJA LINIOWA BETONOWY MOST DROGOWY

PRZYKŁADY ZASTOSOWAŃ MODEL PARAMETRYCZNY - METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH GÓRNICZE DEFORMACJE POWIERZCHNIOWE

PRZYKŁADY ZASTOSOWAŃ MODEL NIEPARAMETRYCZNY – ANALIZA SPEKTRALNA DRGANIA WYSOKICH BUDOWLI

PODSUMOWANIE 1.W geodezyjnej analizie wyników pomiarów deformacji obiekt rzeczywisty jest reprezentowany przez zbiór dyskretnych punktów pomiarowych kontrolowanych w określonych interwałach czasowych. 2.Modele analizy deformacji dzielimy ogólnie na modele opisowe (modele zgodności i kinematyczne) i modele przyczynowo-skutkowe, tzw. systemy dynamiczne (statyczne i dynamiczne). 3.Do matematycznego opisu modelu deformacji mogą być stosowane różne „narzędzia” matematyczne. Oprócz „klasycznego” modelu liniowego najczęściej wykorzystywane są modele regresji, metoda elementów skończonych, filtracja Kalmana, analiza ciągów czasowych.