Osoby prowadzące zajęcia z Informatyki (II część): Prof. Mirosław Czarnecki (W+L) Konsultacje:piątek 11-13 (p. 302a)

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
OBLICZENIA NUMERYCZNE
Advertisements

Metody numeryczne część 1. Rozwiązywanie układów równań liniowych.
RYS HISTORYCZNY W latach 70tych na zlecenie National Science Fundation powstały pierwsze biblioteki fortranowskie do obliczeń numerycznych. Jeden z.
IV Tutorial z Metod Obliczeniowych
Wizualizacja rozkładu zmiennej
Badania operacyjne. Wykład 2
ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWA
Rekurencja Copyright, 2000 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie do informatyki Wykład.
Rekurencja Copyright, 2001 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie do informatyki Wykład.
Rekursja Copyright, 2004 © Jerzy R. Nawrocki Teoretyczne podstawy informatyki.
Laboratorium z Probabilistyki IV sem. Wydział Transportu
Wprowadzenie do Mathcada
Metody numeryczne © Jacek Śmietański, Kraków 2005.
AUTOMATYZACJA OBLICZEŃ INŻYNIERSKICH
Wykład 2 struktura programu elementy języka typy zmienne
Metody numeryczne w chemii
Wstęp do interpretacji algorytmów
Zagadnienia do egzaminu z wykładu z Technicznej Mechaniki Płynów
ETO w Inżynierii Chemicznej
Metoda różnic skończonych I
Analiza danych w Excel za pomocą Analysis ToolPak
obliczeNIA symbolicznE w MATLAB’ie
Dane do obliczeń.
Wykład 2 Dr Aneta Polewko-Klim
Excel Wykład 3.. Importowanie plików tekstowych Kopiuj – wklej Małe pliki Kolumny oddzielone znakiem tabulacji Otwieranie/importowanie plików tekstowych.
ETO w Inżynierii Chemicznej MathCAD wykład 4.. Analiza danych Aproksymacja danych.
Metody numeryczne SOWIG Wydział Inżynierii Środowiska III rok
Zakładamy a priori istnienie rozwiązania α układu równań.
Dane INFORMACYJNE Nazwa szkoły: I Liceum Ogólnokształcące im. Powstańców Wlkp. w Koźminie Wlkp. ID grupy: 97_32 Opiekun: Jarosław Kucharski Nazwa szkoły:
Użytkowanie i programowanie Matlaba
Programowanie Matlaba
Arkusz kalkulacyjny MS Excel
MOiPP Matlab Sortowanie Obliczenia symboliczne - Symbolic ToolBox
MOiPP Wykład 3 Matlab Przykłady prostych metod obliczeniowych.
Laboratorium z Probabilistyki sem. IV Wydział Transportu
Rozwiązywanie liniowych układów równań metodami iteracyjnymi.
Analiza matematyczna i algebra liniowa
Programowanie Matlaba Przedmiot wykładów na Studia doktoranckie Instytut Geofizyki PAN Warszawa 2013/2014.
Metody numeryczne metody rozwiązywania problemów matematycznych za pomocą operacji na liczbach. Otrzymywane tą drogą wyniki są na ogół przybliżone, jednak.
Algorytmika.
MOiPP Matlab Przykłady metod obliczeniowych Obliczenia symboliczne
MOiPP Matlab Aproksymacja Interpolacja Inne metody obliczeniowe
MOiPP Wykład 5 Matlab Przykłady praktyczne Równania różniczkowe.
Rozwiązywanie układów równań liniowych różnymi metodami
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Wstęp do metod numerycznych
Obliczenia symboliczne
PWSW Mechatronika Wykład 7 Matlab cd.
Tematyka zajęć LITERATURA
Ćwiczenia 7 Interpolacja za pomocą ilorazów różnicowych
Informatyka PWSW Wykład 6.
Wykład 6 Dr Aneta Polewko-Klim
Wstęp do interpretacji algorytmów
Pakiety numeryczne Wprowadzenie Łukasz Sztangret Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania.
IX Konferencja "Uniwersytet Wirtualny: model, narzędzia, praktyka" Agnieszka Chądzyńska-Krasowska, " Wyrównywanie poziomów wiedzy matematycznej kandydatów.
Informatyka Transport Matlab c.d. Macierze cd. Wykresy graficzne
W PYTANIACH I ODPOWIEDZIACH. CZYM JEST MATHCAD? Mathcad to komercyjny program algebry komputerowej (CAS) stworzony przez firmę Mathsoft o możliwościach.
Fundamentals of Data Analysis Lecture 12 Approximation, interpolation and extrapolation.
Osoby prowadzące zajęcia z Informatyki (II część): Prof. Mirosław Czarnecki (W+L) Konsultacje:piątek (p. 302a)
Informacje ogólne.
Metody optymalizacji Wykład /2016
ARKUSZE KALKULACYJNE Ćwiczenia 20h.
Podstawy Informatyki.
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
ETO w Inżynierii Chemicznej
Sterowanie procesami ciągłymi
Podstawy Informatyki.
Koszyk danych – miejsce tymczasowego przechowywania ręcznie wybranych zmiennych : Funkcje koszyka Przekształcanie koszyka w grupę danych.
Algebra WYKŁAD 4 ALGEBRA.
Obliczenia w Matlabie Obliczenia symboliczne
Zapis prezentacji:

Osoby prowadzące zajęcia z Informatyki (II część): Prof. Mirosław Czarnecki (W+L) Konsultacje:piątek (p. 302a) mgr Michał Kwaśniewicz (L) Konsultacje:wtorek 14:30-16:30 (p. 301)

Zaliczanie ćwiczeń laboratoryjnych: – kolokwia przeprowadzone w czasie ćwiczeń A - podstawy Matlaba (kartka/komputer) B - grafika Matlaba (komputer) C - logika Matlaba (kartka) D - analiza danych (komputer) Warunek zaliczenia: Kolokwiów cząstkowych nie poprawiamy!!! Kolokwium poprawkowe jest na końcu zajęć i obejmuje cały materiał!!! If ∑(A+B+C+D)>=∑(A max +B max +C max +D max )/2 Elsekolokwium poprawkowe End

Zaliczanie z wykładu: - przepisujemy ocenę uzyskaną z ćwiczeń laboratoryjnych - osoby, które chciałyby uzyskać wyższą ocenę będą musiały napisać kolokwium z materiału przedstawionego na wykładzie

Plan wykładów z informatyki: 1.Podstawy Matlaba I – 23 III Podstawy Matlaba II – 5 IV Grafika Matlaba – 19 IV Logika Matlaba – 26 IV Analiza danych w Matlabie – 10 V 2016

Zakres materiału z Informatyki (II część) 1. Wstęp do Matlaba - Setting preferences - Help/Demos - wprowadzanie oraz edycja danych (Array Editor) - podstawowe operacje na skalarach, wektorach oraz macierzach - generowanie macierzy specjalnych - zapamiętywanie oraz wczytywanie danych typu *.mat - importowanie oraz eksportowanie danych w innych formatach - notacja dwukropkowa - operacje na macierzach i wektorach z wykorzystaniem notacji dwukropkowej - definiowanie oraz operacje na łańcuchach tekstowych - definiowanie oraz użycie funkcji własnych - tworzenie oraz użycie m-plików

2. Grafika MATLABa - podstawowe instrukcje graficzne (plot) - wykresy funkcji analitycznych (fplot) - rysowanie wielu wykresów w jednym oknie (hold on/off, plotyy) - zarządzanie wieloma oknami (figure) - podział okna (subplot) - edycja wykresów - opis wykresów (dodawanie znaków specjalnych) - wykresy specjalne (bar, area, pie, hist) - wykresy trójwymiarowe (mesh, surf) - wykresy poziomicowe (contour) 3. Relacje i wyrażenia logiczne - operatory relacji - wyrażenia logiczne - instrukcje logiczne - zastosowanie relacji i wyrażeń logicznych do wykonywania operacji na wektorach i macierzach

4. Statystyczna i numeryczna analiza danych przy pomocy Matlaba - obliczanie wyznaczników macierzy (det) - obliczanie macierzy odwrotnych (inv) - rozwiązywanie układów równań liniowych (\) - szukanie miejsc zerowych (fzero) - interpolacja (interp1, interp2) - obliczanie pochodnych (diff) - całkowanie - danych dyskretnych (trapz) - funkcji analitycznych (quad) - aproksymacja - wielomianowa (polyfit/polyval, Tools  Basic Fittings) - za pomocą funkcji dowolnej postaci (metoda macierzowa) - szukanie minimum funkcji - jednej zmiennej (fminbnd) - wielu zmiennych (fminsearch) - podstawowe funkcje statystyczne (mean, median, var, cov, std, corrcoef)

Literatura: 1. Rudra Pratap MATLAB 7 dla naukowców i inżynierów. (Mikom, 2006). 2. Andrzej Zalewski, Rafał Cegieła Matlab – obliczenia numeryczne i ich zastosowanie (Nakom) 3. Bogumiła Mrozek, Zbigniew Mrozek Matlab i Simulink – poradnik użytkownika (Helion) 4. Jerzy Brzózka, Lech Dorobczyński Matlab. Środowisko obliczeń naukowo technicznych. (Mikom) 5. Wiesława Regel Statystyka matematyczna w programie MATLAB (Mikom) 6. HELP Matlaba!