Pobierz prezentację
Pobieranie prezentacji. Proszę czekać
1
Przetwarzanie obrazów
Wykład 1 Agenda: Czym jest przetwarzanie obrazów Zastosowanie Czym jest obraz cyfrowy Model poziomowy Dr inż. Wojciech Bieniecki Instytut nauk ekonomicznych i informatyki
2
Przetwarzanie obrazu cyfrowego
image in -> image out
3
Przetwarzanie obrazu cyfrowego
Analiza obrazu image in -> measurements out
4
Przetwarzanie obrazu cyfrowego
Rozumienie obrazu image in -> high-level description out
5
Przetwarzanie obrazu cyfrowego
Grafika komputerowa data in -> image out
6
Digital image processing
Obrazowanie komputerowe Physical process in -> image out
7
Paradygmat przetwarzania obrazów
SCENa Powstanie obrazu Czujnik Pre- processing Poprawa jakości odtworzenie Filtracja tekstur segmentacja klasyfikacja analiza
8
Etapy przetwarzania obrazu - akwizycja
9
Etapy przetwarzania obrazu filtracja
10
Etapy przetwarzania obrazu detekcja konturu
Filtering Edge detection
11
Etapy przetwarzania obrazu – wydobycie komponentów
Filtering Edge detection Components extraction
12
Etapy przetwarzania obrazu – model niesymboliczny
Filtering Edge detection Components extraction The image Non symbolical model Iconical mode
13
Etapy przetwarzania obrazu – model symboliczny
Filtering Edge detection Components extraction Non symbolical model Symbolical model
14
Levels model Wiedza Rozpoznanie sceny symboliczny Rozpoznanie obiektów
reprezentacja Operacja Operacja matematyczna Wiedza Rozpoznanie sceny symboliczny Rozpoznanie obiektów symboliczny Subsymbolic zny/ symboliczny Wydobycie komponentów Wydobycie krawędzi Wydobycie cech Operacje gradientowe/ morfologiczne Ikona Przygotowanie niskopoziomowe Ikona filtracja Transformata fouriera / splot OBRAZ
15
Czym jest obraz Obraz jest dwuwymiarową tablicą liczb.
Jego odwzorowanie na świat rzeczywisty jest określone poprzez proces akwizycji.
16
Obraz analogowy i cyfrowy
Dwuwymiarowy, monochromatyczny optyczny obraz analogowy jest określony funkcją f(x,y) będącą intensywnością światła Bitmapa, czyli obraz monochromatyczny cyfrowy jest określony w przestrzeni dyskretnej
17
Obraz cyfrowy jest macierzą pikseli, dla których zdefiniowano poziom szarości
DYSKRETYZACJA OBRAZ CYFROWY OBRAZ ANALOGOWY KWANTYZACJA
18
Kolorowy obraz cyfrowy
W trybie true-color możemy zakodować kolorów
19
Cyfrowy obraz barwny – indeksy kolorów
Macierz kodów kolorów Paleta Obraz kolorowy W trybie koloru indeksowanego mamy 16 lub 256 kolorów
20
Klasy obrazów (Pavlidis)
KLASA 1: Obraz kolorowy, maksymalnie zbliżony do rzeczywistego KLASA 2: Obraz binarny – czarno/biały lub mający kilka koloró pikseli / klas pikseli KLASA 3: Analityczny opis punktów, linii, krzywych), np. kody łańcuchowe KLASA 4: Analityczny opis kształtów: wielokątów, punktów, elips
21
Transformacje pomiędzy klasami
SEGMENTACJA KLASA 1 KLASA 2 FILTROWANIE ZALEWANIE OBSZARÓW ŚLEDZENIE KONTURÓW KLASA 4 SEGMENTACJA KRZYWYCH KLASA 3 INTERPOLACJA
22
Repozytoria obrazów AIRPLANE BABOON COUPLE GIRL GIRL 2 GIRL 3 HOUSE
JELLY BEANS
23
Image repositories LENA PEPPERS SAILBOAT SPLASH BARBARA CAMERAMAN
TIFFANY TREE
Podobne prezentacje
© 2024 SlidePlayer.pl Inc.
All rights reserved.