Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Technologie, produkty i rozwiązania

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Technologie, produkty i rozwiązania"— Zapis prezentacji:

1 Technologie, produkty i rozwiązania
AI w praktyce

2 nic praktyczniejszego
Nie ma nic praktyczniejszego od dobrej teorii Kurt Lewin, AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

3 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
Neurosoft Rok założenia 1992, Spółka z o.o., Zarząd Janusz Wrobel (CEO) i Cezary Dołęga (CTO) Siedziba Osola Biuro we Wrocławiu 28 pracowników i współpracowników Spin-off Politechniki i Uniwersytetu Wrocławskiego (dodatkowe zaplecze to pracownicy PWr i UW) AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

4 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
Neurosoft Historia 1992 r. powstaje spółka Neurosoft, założyciele to pracownicy ICT PWr oraz absolwenci II UWr 1994 r. powstaje pierwszy produkt – SynTalk – syntezer mowy Profil Aplikacje algorytmów sztucznej inteligencji w praktyce Specjalizacja HLT (ang. Human Language Technology) Produkcja i sprzedaż głównie własnego oprogramowania Usługi przetwarzania danych przy wykorzystaniu własnych produktów Projekty wertykalne tworzone na bazie własnych kluczowych technologii Współpraca z jednostkami naukowymi Politechnika Wrocławska – ICT (I-6), ITA (I-28) Uniwersytet Wrocławski – Instytut Informatyki Polska Akademia Nauk – Instytut Podstaw Informatyki Członkowstwo w ELSNET (European Network of Excellence in Human Language Technologies) Członkowstwo w AKEP (Boersenverein des Deutschen Buchhandels) AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

5 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
Technologie bazowe Analiza i synteza mowy (speech processing) Generowanie mowy TTS, dyktowanie głosem ASR Przetwarzanie obrazów cyfrowych (image processing) Rozpoznawanie pisma OCR, kompresja obrazów dokumentów Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) Analiza morfologiczna, analiza składniowa i semantyczna tekstów ANN – Artificial Neuronal Networks Sztuczne sieci neuronowe (ANN) Perceptron, sieci TDNN, Spatiognitron AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

6 Produkty bazowe Neurosoft SynTalk®
Pierwszy programowy syntezer mowy (TTS) w Polsce (1994) Neurosoft BipView, Neurosoft Bip® Własny format dla fotografii dokumentów, opracowywanie do publikacji, DRM (2002) Neurosoft Gram Analiza morfologiczna, inteligentne wspomaganie wyszukiwania (2000) NeuroLib, NeuroPress, NeuroTransfromer Framework do digitalizacji i dystrybucji dokumentów elektronicznych (2004) Neurosoft NeuroScope Inteligentne wyszukiwanie informacji Neurolib - Elektroniczny Katalog Książek AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania 6

7 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
Technologie bazowe Przetwarzanie mowy (speech processing) Generowanie mowy TTS, dyktowanie głosem ASR Przetwarzanie obrazów cyfrowych (image processing) Rozpoznawanie pisma OCR, kompresja obrazów dokumentów Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) Analiza morfologiczna, analiza składniowa i semantyczna tekstów ANN – Artificial Neuronal Networks Sztuczne sieci neuronowe (ANN) Perceptron, sieci TDNN, Spatiognitron AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

8 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
Analiza i synteza mowy Synteza i kodowanie mowy SynTalk 1.x od 1994 SynTalk 2.0 ( r. ?) Pełna prozodia, kontur F0 wyliczany na podstawie składni tekstu Normalizacja tekstu wykorzystuje wiedzę gramatyczną Osobniczość brzmienia głosu i „manier wysławiania się” Automatyczne rozpoznawanie mowy Aktualnie prowadzone są prace nad rozpoznawaniem mowy ciągłej niezależnie od mówiącego AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

9 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
Technologie bazowe Przetwarzanie synteza mowy (speech processing) Generowanie mowy TTS, dyktowanie głosem ASR Przetwarzanie obrazów cyfrowych (image processing) Rozpoznawanie pisma OCR, kompresja obrazów dokumentów Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) Analiza morfologiczna, analiza składniowa i semantyczna tekstów ANN – Artificial Neuronal Networks Sztuczne sieci neuronowe (ANN) Perceptron, sieci TDNN, Spatiognitron AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

10 Przetwarzanie obrazów cyfrowych
Rozpoznawania pisma drukowanego i ręcznego Pattern recognition Omnifont Sieci neuronowe do bezsegmentacyjnego rozpoznawania pisma złej jakości (fax, gazeta, kserokopia itd.). (spatiognitron) Analiza językowa Spatiognitron Spatiotemporal and hierarchical artificial neural networks based on the Time Delay Neural Network concept - czasowo-przestrzenna sieć neuronowa AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

11 Przetwarzanie obrazów cyfrowych
Kompresja i archiwizacja obrazów TIFF, JPEG JPEG2000, DJVu Viewer Neurosoft BIP Wielowarstwowa struktura pliku .bip Bardzo wydajna kompresja obrazu, dopasowująca się do każdej strony, lepsza niż CCITT T6 2D, strona A4 to od 20 do 60kB Indeksowane pliki co umożliwia wyszukiwanie w obrazach z podświetlanie słów kluczowych w obrazie Szyfrowanie zawartości za pomocą algorytmów open SSL AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

12 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
Technologie bazowe Przetwarzanie synteza mowy (speech processing) Generowanie mowy TTS, dyktowanie głosem ASR Przetwarzanie obrazów cyfrowych (image processing) Rozpoznawanie pisma OCR, kompresja obrazów dokumentów Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) Analiza morfologiczna, analiza składniowa i semantyczna tekstów ANN – Artificial Neuronal Networks Sztuczne sieci neuronowe (ANN) Perceptron, sieci TDNN, Spatiognitron AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

13 Przetwarzanie języka naturalnego
NLP - Natural Language Processing Teoria gramatyk i języków formalnych Szukanie dobrych reprezentacji wiedzy zawartej w tekstach Cel: dialog z komputerem w języku naturalnym, analiza istniejących tekstów, wydobywanie z nich informacji AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

14 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
Analiza językowa Historia rozwoju Pierwszy słownik w 1995 r. Pierwszy analizator wspierający OCR w 1997 r. Pierwszy analizator morfologiczny w 2000 r. – Gram 1.0 Aktualna wersja Gram 2.3 – samodzielny produkt dla Linux/Win32 Architektura DCOM/CORBA, C++, wieloplatformowość Analizator morfologiczny (fleksja, relacje morfologiczne) Wsparcie dla algorytmów rozpoznawania OCR i ASR Wsparcie dla mechanizmów wyszukiwania pełnotekstowego „Przemysłowa” wydajność AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

15 Gram 3.0–analizator składniowy
Zastosowania analizy składniowej Efektywniejsze wsparcie dla OCR i ASR (ASR wreszcie możliwe !) Korekta gramatyczna tekstów Efektywniejsze wsparcie wyszukiwania Lepsza dezambiguacja Znamy drzewo rozbioru, można wykorzystać powiązania składniowe Korekta zapytań użytkowników (Did You Mean) Podpowiadanie szukanych haseł NeuroSuggest Krok w stronę „rozumienia tekstu” Automatyczne tłumaczenie tekstu Automatyczne generowanie streszczeń Odpowiadanie na pytania zadane w języku naturalnym Synteza wiedzy na podstawie analizy niestrukturalnych tekstów AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

16 Przetwarzanie języka naturalnego
Zastosowania: synteza mowy (wyznaczanie prozodii - lepsza intonacja) rozpoznawanie tekstu (podnosi jakość) narzędzia leksykograficzne analiza dokumentów (text mining, kwnowledge extraction) automatyczne tłumaczenia rozpoznawania mowy (niezbędny jest kontekst językowy) AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

17 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
Technologie bazowe Przetwarzanie synteza mowy (speech processing) Generowanie mowy TTS, dyktowanie głosem ASR Przetwarzanie obrazów cyfrowych (image processing) Rozpoznawanie pisma OCR, kompresja obrazów dokumentów Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) Analiza morfologiczna, analiza składniowa i semantyczna tekstów ANN – Artificial Neuronal Networks Sztuczne sieci neuronowe (ANN) Perceptron, sieci TDNN, Spatiognitron AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

18 Rozpoznawanie pisma OCR
Dobrej jakości pismo proste techniki parametryzacji znaków przestrzeń pikseli (czyli brak parametryzacji) wektorowy opis konturu Złej jakości pismo technika „bezsegmentacyjna” sieć neuronowa TDNN z „więzami” – Spatiognitron AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

19 Rozpoznawanie pisma OCR
Przykłady pisma do rozpoznawania „z życia wzięte” Gazeta „Sztandar Polski”, 1919 r. Tablice rejestracyjne, monitoring AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

20 Aplikacje Neuroscope NeuroNorm NeuroPress Autolektor NeuroLex NeuroCar
Czytanie książek dla niewidomych (1997) Autolektor Prawo polskie – C.H.Beck (2001) NeuroLex Polskie Normy – ArsBoni (2004) NeuroNorm Przeszukiwanie portali Internetowych (2005) Neuroscope Rozpoznawanie rejestracji samochodów NeuroCar Publikacja książek w Internecie NeuroLib Publikacja gazet i czasopism w Internecie NeuroPress AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

21 Autolektor Przyciśnij klawisz i słuchaj Format dokumentu do A4
Urządzenie do czytanie książek dla osób niewidomych (1996–1997) Przyciśnij klawisz i słuchaj Format dokumentu do A4 Prosty w użyciu dla osób niewidomych Przygotowany tylko dla języka polskiego Produkowany przez firmę HARPO Sp. z o.o. AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

22 Aplikacje Neuroscope NeuroNorm NeuroPress Autolektor NeuroLex NeuroCar
Czytanie książek dla niewidomych (1997) Autolektor Prawo polskie – C.H.Beck (2001) NeuroLex Polskie Normy – ArsBoni (2004) NeuroNorm Przeszukiwanie portali Internetowych (2005) Neuroscope Rozpoznawanie rejestracji samochodów NeuroCar Publikacja książek w Internecie NeuroLib Publikacja gazet i czasopism w Internecie NeuroPress AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania 22

23 NeuroLex - System przetwarzania informacji prawnych
Wydawnictwo C.H. Beck Sp. z o.o. Workflow Dane wejściowe – papierowe egzemplarze promulgatorów lub PDF Dane wyjściowe – XML/XSLT/XSD z treścią i strukturą aktów, z relacjami między aktami i syntezowanymi metadanymi Dane „uboczne” – fotografie dokumentów Opracowaliśmy komplet danych archiwalnych Ponad 850 tys. stron prawa PL i UE Ponad 219 tys. opisów metrykalnych aktów Ponad 50 tys. pełnych treści aktów XML Dzięki automatyzacji procesów niski koszt opracowania Sprzęt i oprogramowanie Windows, Linux, mySQL, Apache, Neurosoft GRAM, Neurosoft BIP, NeuroLex AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

24 NeuroLex - System przetwarzania informacji prawnych
Legalis 2.0 Modularny system informacji prawnej na CD i w Internecie Dane, Neurosoft BipView, Neurosoft Gram, aktualizacja On-line, RSS 2.0 News Promulgatory.pl 3.1 Prawo on-line Projekt i przygotowanie, Dane, Neurosoft BipView, Neurosoft Gram, outsourcing AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

25 Aplikacje Neuroscope NeuroNorm NeuroPress Autolektor NeuroLex NeuroCar
Czytanie książek dla niewidomych (1997) Autolektor Prawo polskie – C.H.Beck (2001) NeuroLex Polskie Normy – ArsBoni (2004) NeuroNorm Przeszukiwanie portali Internetowych (2005) Neuroscope Rozpoznawanie rejestracji samochodów NeuroCar Publikacja książek w Internecie NeuroLib Publikacja gazet i czasopism w Internecie NeuroPress AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania 25

26 NeuroNorm - System do przetwarzania informacji prawnych
Wydawnictwo ArsBoni Sp. z o.o. Workflow Dane wejściowe – polskie i obcojęzyczne dokumenty normalizacyjne, aprobaty budowlane i dokumenty prawne w formie papierowej lub cyfrowej (TIFF lub PDF) Dane wyjściowe – XML z syntezowanymi metadanymi (relacje) oraz fotografie dokumentów w formacie BIP (pełnotekstowo przeszukiwalne) Opracowaliśmy komplet danych Aktualnie dostępnych jest ponad 28 tys. dokumentów na ponad 471 tys. stron Back-End – Open Source (Kernel, WWW) Linux, Apache, MySQL, OpenSSL, Samba, PHP, Python, LDAP, XML Specjalizowana technologia Neurosoft BipView i Neurosoft Gram Szyfrowanie danych i autoryzacja Blowfish, RSA PKI, SmartCard (PKCS, MS CryptoAPI) DRM (digital rights management) AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

27 NeuroNorm - System do przetwarzania Polskich Norm
eNormy.pl – Publikacja poprzez WWW CMS CRM Integram 2.0 – Publikacja na CD AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

28 NeuroNorm - System do przetwarzania Polskich Norm
AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

29 Aplikacje Neuroscope NeuroNorm NeuroPress Autolektor NeuroLex NeuroCar
Czytanie książek dla niewidomych (1997) Autolektor Prawo polskie – C.H.Beck (2001) NeuroLex Polskie Normy – ArsBoni (2004) NeuroNorm Przeszukiwanie portali Internetowych (2005) Neuroscope Rozpoznawanie rejestracji samochodów NeuroCar Publikacja książek w Internecie NeuroLib Publikacja gazet i czasopism w Internecie NeuroPress AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania 29

30 Neuroscope Integralna część projektów realizowanych przez Neurosoft’s
Intelligente wyszukiwanie pełnotekstowe Full-Text-Search Engine (2006) Integralna część projektów realizowanych przez Neurosoft’s Full-text-search improvement by NLP Normalizacja tekstu (stemming, stop words) Analiza i korekta zapytanie SQL (stemming, homonimy) Podświetlanie słów kluczowych Taksonomie Wielofazowa analiza zapytania Łatwa procedura implementacji Prosta skalowalność (do 500 tys. dokumentów) AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

31 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
Neuroscope Narzędzia Przetwarzania tekstów - NLP Neurosoft Gram (64) mySQL (64), Oracle, Python, PHP, Debian (64) Dedykowany serwer (-y) Pentium Dual 2 Core, 4-8 GB pamięć, raid-10 (4x320 GB), możliwość tworzenia clustrów AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

32 Aplikacje Neuroscope NeuroNorm NeuroPress Autolektor NeuroLex NeuroCar
Czytanie książek dla niewidomych (1997) Autolektor Prawo polskie – C.H.Beck (2001) NeuroLex Polskie Normy – ArsBoni (2004) NeuroNorm Przeszukiwanie portali Internetowych (2005) Neuroscope Rozpoznawanie rejestracji samochodów NeuroCar Publikacja książek w Internecie NeuroLib Publikacja gazet i czasopism w Internecie NeuroPress AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania 32

33 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
NeuroCar Komponent do rozpoznawania tablic rejestracyjnych pojazdów w ruchu Kamera + komputer przemysłowy + oprogramowanie Zdalny dostęp poprzez WiFi Zastosowania ...  AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

34 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
NeuroCar AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

35 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
NeuroCar AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

36 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
NeuroCar AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

37 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
NeuroCar AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

38 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
NeuroCar AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

39 Aplikacje Neuroscope NeuroNorm NeuroPress Autolektor NeuroLex NeuroCar
Czytanie książek dla niewidomych (1997) Autolektor Prawo polskie – C.H.Beck (2001) NeuroLex Polskie Normy – ArsBoni (2004) NeuroNorm Przeszukiwanie portali Internetowych (2005) Neuroscope Rozpoznawanie rejestracji samochodów NeuroCar Publikacja książek w Internecie NeuroLib Publikacja gazet i czasopism w Internecie NeuroPress AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania 39

40 Neurolib 2.0 – nowe Możliwości
Elastyczność Różne przeglądarki (ActiveX, .NET, Java applet, AJAX) Wielojęzyczność (Viewer i oprogramowanie serwera) Elastyczne GUI (Java, Jscript wrapper) “ePaper ready” (BipView na urządzeniu iLiad firmy iRex) Jednolity model struktury dokumentu + specjalizacja Samodzielne przeglądarki jako oprogramowanie typu WEBstart (Java, .NET 2.0) “mobile ready” (BipView dla Windows for Mobile 5,6) AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

41 Neurolib 2.0 – nowe Możliwości
Jakość Lepsze wyniki wyszukiwania – Neurosoft Gram 3.0 “Did you mean” – korekta zapytania “Suggest” – ulepszenie/uzupełnienie zapytania Wyszukiwanie strukturalne (hierarchiczne taksonomie) Mniejsze dokumenty (lepsza kompresja) Obsługa obrazów kolorowych – layers + JPEG2000 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

42 Neurolib 2.0 – nowe Możliwości
Funkcjonalność Operacje na tekście (copy/paste schowek, selekcja itd.) Szybkie i dokładne wyszukiwanie pełnotekstowe z podświetlaniem słów kluczowych, Zonning, masking, zooming Nawigacja poprzez miniatury (AJAX) Nawigacja poprzez spis treści (AJAX) Export (TXT, RTF, PDF, TIFF) Wbudowany certyfikat X509 (DRM) Text-to-speech “odczytywanie głosem” z możliwością nawigacji (DAISY) AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

43 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
Neurolib 2.0 – Platforma “Back-end” Platforma systemowa – Open Source, Linux Debian, J2EE 5 (.NET ?) Języki programowania – Java, PHP Komponenty – Sun Java System Application Server, Gram 3.0 “Front-end” Platforma systemowa – PC z dowolną przeglądarką (MS IE, FireFox, Safari,...), ePaper (iRex Illiad), PDA, PSP, xBox Architektura – thin client lub standalone application Viewer – ActiveX, Java applet, RIA AJAX DRM – certyfikat X509 TTS – MS Speech API 5.X (tylko wersja ActiveX) AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

44 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
Neurolib 2.0 – Porównanie NEUROLIB Book preview    Preview wysokiej jakości    Przeszukiwanie pełnotekstowe    Podświetlanie słów kluczowych    Morfologia języka polskiego  ?  Wyszukiwanie hierarchiczne    Miniatury & spis treści    Book Digital Edition (24/7) ?   Audio Book (TTS)    Built in DRM ?   AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

45 Neurolib 2.0 – Prezentacja
“Neurolib DEMO” – Prezentacja on-line AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

46 Aplikacje Neuroscope NeuroNorm NeuroPress Autolektor NeuroLex NeuroCar
Czytanie książek dla niewidomych (1997) Autolektor Prawo polskie – C.H.Beck (2001) NeuroLex Polskie Normy – ArsBoni (2004) NeuroNorm Przeszukiwanie portali Internetowych (2005) Neuroscope Rozpoznawanie rejestracji samochodów NeuroCar Publikacja książek w Internecie NeuroLib Publikacja gazet i czasopism w Internecie NeuroPress AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania 46

47 „Idealne” rozwiązanie
(Tezy) Połączenie funkcji repozytorium i sklepu Zapewnia użytkownikowi dostęp do pełnej kolekcji danych Obniża koszty opracowywania bieżących wydań* Pożądana funkcjonalność Implementacja w postaci systemu internetowego (thin client) System DRM zabezpieczający interesy autora i wydawcy Dane w pełni zestrukturalizowane (XML) Heterogeniczna forma dokumentów („tekst+obraz”) Rozbudowany system wyszukiwania (w. pełnotekstowe) Interaktywność (wycinki, notatki, kolekcje, TTS) Multimedialność (PC, ePapier, UMPC, PDA, TV) System digitalizacji, przeszukiwania i prezentacji zasobów prasowych

48 Dokument – struktura Uporządkowanie treści w sposób hierarchiczny
Tytuł Rocznik Numer Dział Artykuł* Rozdział Akapit (ramka) Zdanie AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

49 Dokument – struktura (cd)
Odwzorowanie topologii i przepływu tekstu – połączenie tekst/obraz A na koniec zaczęli grać Uratowaliśmy twarz. Może kibicom w Polsce wróci nadzieja, że nie jest z nami tak źle – mówił Jacek Zieliński, kapitan reprezentacji Polski, która na pożegnanie mundialu pokonała USA 3:1. Minęło zaledwie pięć minut, a na wielkim telebimie pokazano zszokowanego trenera Bruce’a Arenę. Rewelacja mistrzostw przegrywała z Polską 0:2. Z Polską, która miała być rozbita, załamana, a okazała się zupełnie innym zespołem niż ten, który doznał dwóch kompromitujących porażek … + AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

50 Wyszukiwanie pełnotekstowe
Pytanie: „Komisja Europejska” AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

51 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
Interaktywność (dla zarejestrowanych użytkowników) Możliwość tworzenia wycinków Możliwość dodawania adnotacji i zaznaczeń Możliwość grupowania wycinków/artykułów w kolekcje Możliwość eksportu/drukowania kolekcji Możliwość odczytu głosem bądź wygenerowania/przesłania „Podcastu” AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

52 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
Porównanie Połączenie obrazu i tekstu (nawigacja)     Obraz wysokiej rozdzielczości ~  ~  Logiczny podział treści     Wyszukiwanie w numerze     Wyszukiwanie w całym repozytorium     Wsparcie wyszuk. dla języka polskiego     Różne platformy systemowe (np. PDA)     Synteza mowy     Nawigacja po „audiogazecie” (DAISY)     Zapis wycinka w postaci graficznej     Obsługa dużych repozytoriów   ?  AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

53 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
Neuropress Prezentacja on-line na bazie Neuroliba AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

54 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
Usługi Oferujemy usługi w których wykorzystywane są nasze rozwiązania: Digitalizacja Strukturyzacja Text mining & enrichment AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

55 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania
Digitalizacja Skanner dziełowy własnej produkcji Cannon EOS 300 D Specjalny statyw Kolimator (celownik) laserowy Przełącznik nożny Mikrokontroler sterujący procesem skanowania Do 300 stron na godzinę Skanery przemysłowe firmy Fujitsu AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania

56 nic praktyczniejszego
Nie ma nic praktyczniejszego od dobrej teorii Kurt Lewin, AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania


Pobierz ppt "Technologie, produkty i rozwiązania"

Podobne prezentacje


Reklamy Google