Pobierz prezentację
Pobieranie prezentacji. Proszę czekać
1
Dyskretna Transformacja Fouriera 2D (DFT2)
2
Interpretacja obszarów w dziedzinie transformaty
3
Monochromatyczny obraz amplitudy
Operacja logarytmowania amplitudy jest stosowana ze względu na duże różnice w wartościach widma amplitudowego. Skala liniowa powodowałaby duże trudności w interpretacji widma: Widmo można również przedstawić jako obraz. Dla przedstawienia amplitudy lub fazy w poziomach szarości należy poszczególne wartości przeskalować: Przeważnie minimalna wartość amplitudy widma jest bliska wartości zero, więc powyższa zależność się uprości do postaci: Tak otrzymane liczby należy zaokrąglić do postaci całkowitej
4
Monochromatyczny obraz fazy
5
Obraz i jego transformata
Faza Amplituda
6
Widmo jako obraz a) b) c) d)
Monochromatyczny obraz widma amplitudowego: Oryginał Widmo standardowe Widmo w skali logarytmicznej Widmo z przesuniętą do środka składową stałą
7
Amplituda Faza
9
Separowalność dekompozycja „wiersze-kolumny” lub „kolumny-wiersze”
10
Macierzowy zapis DFT2
11
Wybrane obrazy i ich transformaty
12
Widmo Fouriera zawiera kombinację liniową informacji o każdym
z elementów obrazu
13
Filtry splotowe Korzystając z metod splotowych można wydobyć wiele ciekawych informacji z obrazu: uwypuklanie krawędzi, wyostrzanie szczegółów, wygładzanie chropowatości, usuwania szumu. Splot jest bardzo prostą operacją. Oblicza się w nim nową wartość jasności piksela na podstawie sąsiadujących pikseli. Każdy z sąsiadów wnosi do nowej wartości swój udział mnożony przez odpowiednią wagę. Wagi są zapisane w postaci odpowiedniej tabelki - maski splotu: 1 1 1 1 4 1 a b c d e f g h i Nowa wartość piksela: e' = (a*1 + b*1 + c*1 + d*1 + e*4 + f*1 + g*1 + h*1 + i*1 ) / 12
14
Filtracja dolno-przepustowa (wygładzanie)
Maska realizująca Laplasjan izotropowy operator różniczkowy drugiego stopnia
15
Wykrywanie (wzmacnianie) krawędzi
Maska Sobela Maska Prewitta
16
Filtr górno-przepustowy (wyostrzanie obrazu)
Lap=
Podobne prezentacje
