Pobierz prezentację
Pobieranie prezentacji. Proszę czekać
1
Skuteczna realizacja AG
Wykres postępów ewolucji. Zatrzymywanie i wznawianie. Zewnętrzna def. funkcji przystosowania F. Wprowadzanie chromosomu wzorcowego. Ocena przystosowania wybranych chromosomów (test chwilowych rozwiązań) Zmienność środowiska (aż do ko-ewolucji). Możliwość analizy krajobrazu przestrzeni rozwiązań (otoczenie chromosomu). Inaczej: badanie zmienności funkcji przystosowania. Możliwość oceny produktywności środowiska. Dobór parametrów; moc zbiorów, TG, strategia reprodukcji. Dobór porządku genów w chromosomie. Wykres zmienności wybranego zbioru genów i/lub chromosomów. Załącz/wyłącz obraz przebiegu ewolucji.
2
Szukanie nieliniowych FB
Chromosom: ciąg wartości funkcji Rozmiar populacji P: 10 TG: merging: wybór pary z P pary pokrewne zabronione* liczba potomków (breed factor): 1 krzyż. + mutacje; KM P ’ = P + KM Funkcja przystosowania: nieliniowość Nf funkcji f |Nf – Ng| dist (f – g) (N is locally smooth) Inne możliwość: 1. Chromosom: APN 2. Eliminacja krewnych 3. Funkcja autokorelacji W. Millan, A. Clark, E. Dawson, 2003
3
Nieliniowość FB 1. Nieliniowość Nf funkcji f(x) to jej minimalna odległość Hamminga od zbioru wszystkich f. afinicznych; x Bn, B = {0, 1}. Nf = 1/2(2n - WHmax(f)). 2. Odległość Hamminga d(x, ) dwu wektorów x i , to liczba pozycji, na których się różnią. 3. Transformata WH (Walsha Hadamarda) funkcji f(x): WHmax(f) to maksymalna bezwzględna wartość funkcji Wf(), Bn. 4. F. liniowa. APN: f(x) = x = 1x1 2x2 … nxn. Zbiór: L (x). 5. F. afiniczne. A (x) = L (x) c; c {0, 1}. Są to f. liniowe i ich negacje.
4
Przepływ informacji w SD
Struktura (u 1, u 2, u 3) = (1, 1, 1) dla A1: M( 15) 51 dla A2: M( 51) 85 dla A3: M( 85) 15 Macierz uzależnień a i, j = 1 Y i zależy od y j Nierówności PI
5
Obliczanie M()
Podobne prezentacje
© 2024 SlidePlayer.pl Inc.
All rights reserved.