Algorytmy sortowania i przeszukiwania

Prezentacja na temat: "Algorytmy sortowania i przeszukiwania"— Zapis prezentacji:

1 Algorytmy sortowania i przeszukiwania

2 Spis treści Sortowanie przez wstawianie - InsertSort
Sortowanie przez wybór – SelectionSort Algorytm sortowania bąbelkowego Rekurencja Szybkie sortowanie - quicksort

3 3 4 7 6 8 1 Sortowanie przez wstawianie - InsertSort Karty posortowane
Metoda sortowania przez wstawianie używana jest najczęściej przez osoby grające w karty. Polega ona na założeniu, że w danym momencie w ręku trzymamy jednocześnie karty posortowane i nieposortowane. W celu realizacji zadania porządkowania należy pobrać ze sterty kart do posortowania kartę i wstawienia jej na odpowiednie miejsce w obszarze kart posortowanych. 3 4 7 6 8 1 Karty posortowane Karty do posortowania

4 Sortowanie przez wstawianie - InsertSort
Dane: n - liczba elementów w sortowanym zbiorze, d[ ] – zbiór, który będzie sortowany. Wynik: Uporządkowany zbiór d[ ] Algorytm: porządkowanie przez wstawianie– InsertSort Krok 1. Dla i = 1, 2, ..., n – 1 wykonaj kroki 2 … 4, a następnie zakończ algorytm Krok 2. x ← d[j];  i ← j + 1 Krok 3. Dopóki ( i ≤ n )  ∧  ( x > d[i] ): wykonuj d[i - 1] ← d[i];  i ← i + 1 Krok 4 d[i - 1] ← x

5 Sortowanie przez wstawianie - InsertSort
for(j = n - 2; j >= 0; j--) { x = d[j]; i = j + 1; while((i < n) && (x > d[i])) d[i - 1] = d[i]; i++; } d[i - 1] = x;

6 Sortowanie przez wstawianie - InsertSort
Wnioski: - algorytm ten jest bardzo kosztownym algorytmem (klasa złożoności obliczeniowej – O(N2) - nie nadaje się do porządkowania dużych zbiorów postać algorytmu przejrzysta algorytm krótki

7 Sortowanie przez wybór - SelectionSort
Metoda porządkowania przez wybór polega na porządkowaniu zbioru w sposób rosnący tzn. element najmniejszy powinien znaleźć się na pierwszej pozycji. Metoda ta polega na znalezieniu w zbiorze elementu najmniejszego i wymienieniu go z elementem na czytanej pozycji zbioru aż do całkowitego jego uporządkowania. Zbiór nieuporządkowany 4 7 2 9 3 4 7 2 9 3 Etapy porządkowania

8 Sortowanie przez wybór - SelectionSort
Dane: n - liczba elementów zbioru, d[ ] – zbiór sortowany. Elementy zbioru mają indeksy od 1 do n. Wynik: Uporządkowany zbiór d[ ] Algorytm: porządkowanie przez wybór – Selection Sort Idea: najmniejszy wśród nieuporządkowanych daj na początek Krok 1. Dla j = 1, 2, ..., n - 1: wykonuj Krok 1 ...Krok 4, a następnie zakończ algorytm Krok 2. pmin ← j Krok 3. Dla i = j + 1,  j + 2, ..., n: jeśli d[i] < d[pmin], to pmin ← i Krok 4. d[j] ↔ d[pmin]

9 Sortowanie przez wybór - SelectionSort
for(j = 0; j < N - 1; j++) { pmin = j; for(i = j + 1; i < N; i++) if(d[i] < d[pmin]) pmin = i; } swap(d[pmin], d[j]);

10 Sortowanie przez wybór - SelectionSort
Wnioski: - algorytm ten jest bardzo kosztownym algorytmem (klasa złożoności obliczeniowej – O(N2) - nie nadaje się do porządkowania dużych zbiorów wykonuje taką samą ilość operacji porównania dla zbiorów częściowo uporządkowanych jak i dla zbiorów nieuporządkowanych algorytm przejrzysty, zwięzły

11 Algorytm sortowania bąbelkowego
Metoda porządkowania bąbelkowego swoją nazwę wzięła od pęcherzyków powietrza ulatujących w górę tuby wypełnionej wodą. Metoda ta polega na analizowaniu dwóch sąsiadujących ze sobą elementów, jeśli nie są one uporządkowane następuje ich zamiana. Etapy 40 2 4 39 6 18 20 Indeks tablicy

12 Algorytm sortowania bąbelkowego
Dane: n - liczba elementów zbioru, d[ ] – zbiór sortowany. Elementy zbioru mają indeksy od 1 do n. Wynik: Uporządkowany zbiór d[ ] Algorytm: porządkowanie bąbelkowe Krok 1. Dla j = n - 1, n - 2, ..., 1: wykonuj K02...K04, zakończ algorytm Krok 2. p ← 1 Krok 3. Dla i = 1, 2, ..., j: jeśli d[i] > d[i + 1], to d[i] ↔ d[i + 1];  p ← 0 Krok 4. Jeśli p = 1, to zakończ

13 Algorytm sortowania bąbelkowego
for(j = N - 1; j > 0; j--) { p = 1; for(i = 0; i < j; i++) if(d[i] > d[i + 1]) swap(d[i], d[i + 1]); p = 0; } if(p) break;

14 Algorytm sortowania bąbelkowego
Wnioski: - algorytm ten jest bardzo kosztownym algorytmem (klasa złożoności obliczeniowej – O(N2) - bardzo prosta i zrozumiała struktura zapisu dość często zdarzają się puste przebiegi (brak wykonania wymiany jeżeli elementu są uporządkowane)

15 Rekurencja Rekurencja - jest modą programowania polegająca na wywoływaniu funkcji programu przez samą siebie . Przykład: long int silnia(int x) { if (x==0) return 1; } else return x * silnia(x-1);

16 Szybkie sortowanie - quicksort
Algorytm ten jak sama nazwa wskazuje, poprzez odpowiednią dekompozycję osiągnął znaczny zysk w szybkości porządkowania zbiorów. Metoda szybkiego sortowania podzielona została na dwie części: część służąca do właściwego sortowania polegająca na wywoływaniu samej siebie część odpowiadająca za rozdzielenie elementów tablicy wartości osiowej podziału P < P P >= P

17 Szybkie sortowanie - quicksort
29 40 2 1 6 18 20 32 23 34 39 41 29 2 1 6 18 20 23 40 32 34 39 41 2 40 1 6 18 20 23 32 34 39 41

18 Szybkie sortowanie - quicksort
Oznaczenia: left – lewy skrajny element right – prawy skrajny element p – wartość osiowa i – zmienna sterująca pętlą m – poszukiwany indeks komórki tablicy, w której umieszczamy element osiowy

19 Szybkie sortowanie - quicksort
void qsort(int* d, int left, int right) { if (left < right) int m = left; for(int i = left+1; i <= right; i++) if (d[i] < d[left]) swap(d[++m],d[i]); swap(d[left], d[m]); qsort(d, left, m-1); qsort(d, m+1, right); }

20 Szybkie sortowanie - quicksort
Wnioski: - dzięki zastosowaniu metody programowania „dziel i zwyciężaj” algorytm w optymalnie krótkim czasie realizuje zadanie porządkowania zbiory (klasa złożoności obliczeniowej – O(N log N)