Pobierz prezentację
Pobieranie prezentacji. Proszę czekać
1
Modelowanie model związków encji
Wykład 3 Prowadzący: dr Paweł Drozda
2
Modelowanie Odwzorowanie obiektów rzeczywistych w systemie informatycznym Dwa typy modeli: Konceptualny Model związków encji Model UML Implementacyjny Relacyjny Obiektowy Obiektowo-relacyjny dr Paweł Drozda
3
Etapy projektowania systemu
Analiza – jakie wymagania (dane, funkcjonalność) powstaje model konceptualny Projektowanie – zmiana modelu konceptualnego w model implementacyjny Implementacja Wdrożenie Utrzymanie dr Paweł Drozda
4
Etapy tworzenia bazy danych
Zapis za pomocą modelu związków encji Model relacyjny Model w głowie Baza danych dr Paweł Drozda
5
Model związków encji Część rzeczywistości zapisana za pomocą encji (entities) Atrybuty – właściwości encji Powiązania w strukturze obiektów – związki pomiędzy encjami dr Paweł Drozda
6
Model związków encji – przykład – notacja Chena
nrindeksu nazwisko nazwisko pesel zarobki Student Pracownik data Prowadzenie Egzamin Przedmiot ocena nazwa id dr Paweł Drozda
7
Przykład – notacja Barkera
PRZEDMIOT STUDENT PRACOWNIK zdaje Id Nazwa NrIndeksu Nazwisko Pesel Nazwisko Zarobki prowadzi dr Paweł Drozda
8
Encja Odpowiednik klasy w modelu obiektowym
Zbiór obiektów o tych samych cechach (atrybuty, własności, związki) Konkretny obiekt = wystąpienie encji dr Paweł Drozda
9
Encje – przykład Chen rasa nazwisko imię pesel płeć Pies Osoba
Przykład wystąpienia Osoba: , Kucka, K Osoba: , Drozda, M Pies: Kundel, Bury Pies: Jamnik, Długi dr Paweł Drozda
10
Przykład Barker PIES OSOBA Rasa Pesel Imię Nazwisko Płeć Pies Osoba
Rasa = Kundel Imię = Bury Osoba Pesel = Nazwisko = Kowalski Płeć = Kobieta dr Paweł Drozda
11
Reguły modelowania encji
Unikalność nazw Atrybuty Związki między encjami Obiekt reprezentowany tylko przez jedną encję Nazwa – rzeczownik w liczbie pojedynczej dr Paweł Drozda
12
Atrybuty encji Identyfikatory – jednoznacznie opisują wystąpienie encji Naturalne – PESEL, NrDowodu, itd. Sztuczne – nrIdentyfikacyjny, idpracownika Deskryptory – pozostałe atrybuty opisujące encję Deklaracja atrybutu Nazwa Dziedzina (typ danych i max rozmiar, zbiór bądź zakres dozwolonych wartości) Opcja unikalności Wartości puste (dozwolone lub nie) dr Paweł Drozda
13
Rodzaje atrybutów - przykład
tytuł nazwisko rok pesel zarobki Film Osoba adres gatunek telefon długość płeć dr Paweł Drozda
14
Przykład Barker Film OSOBA # Tytuł # Pesel # Rok * Nazwisko
(#) Gatunek * Długość # Pesel * Nazwisko * Płeć * Zarobki Adres Telefon dr Paweł Drozda
15
Związki encji Opisują połączenia pomiędzy encjami
Powiązane dwie lub więcej encji Przykład: uczestniczy STUDENT WYKŁAD Przewidziany dla Pytania: W ilu wykładach uczestniczy student, dla ilu studentów przewidziany jest wykład, czy wykład musi być przewidziany dla studenta, czy student musi uczestniczyć w wykładzie dr Paweł Drozda
16
Cechy związku Liczebność (unarny - rekursywny, binarny, tetrarny, n-arny) Istnienie (opcjonalny, obowiązkowy) Karynalność 1:1 – jeden do jednego 1:M – jeden do wielu N:M – wiele do wielu dr Paweł Drozda
17
Związek 1:1 - Przykład Nauczyciel Klasa Wychowawca nazwisko adres
nazwa sala 1b 2c 6a Wychowawca Jan Mucha Marta Ącka Stefan Kula wychowuje KLASA NAUCZYCIEL ma wychowawcę dr Paweł Drozda
18
Związek 1:m - Przykład Prowadzenie Wykładowca Przedmiot Jan Mucha
Marta Ącka Stefan Kula Bazy danych Analiza matematyczna Logika Prowadzenie prowadzi PRZEDMIOT WYKŁADOWCA Jest prowadzony dr Paweł Drozda
19
Związek m:n - Przykład Egzamin Student Przedmiot Bazy danych
Analiza matematyczna Logika Egzamin Jan Mucha Marta Ącka Stefan Kula zdaje PRZEDMIOT STUDENT Jest zdawany dr Paweł Drozda
20
Związki wieloargumentowe (1)
Możliwość definicji związku wieloargumentowego Co najmniej 3 encje są związane Mandat Kierowca Policjant Wykroczenie dr Paweł Drozda
21
Związki wieloargumentowe (2)
Sala Pielęgniarka Operacja Lekarz Pacjent dr Paweł Drozda
22
Związki wieloargumentowe – notacja Berkera
Gdy związek wieloargumentowy – zamienia się w encję KIEROWCA Mandat POLICJANT WYKROCZENIE dr Paweł Drozda
23
Rozszerzenie – poprzedni przykład
Ze strony ważniak dr Paweł Drozda
24
Związek rekursywny Podwójne wystąpienie encji w związku
Zarówno dla związków dwuargumentowych jak i wieloargumentowych rodzic Osoba dr Paweł Drozda
25
Typy związków - podsumowanie
Sędzia Mecz Stadion Gospodarze Goście Drużyna dr Paweł Drozda
26
Atrybuty związków Gdy związek posiada specyficzne cechy
Można stworzyć encję dla związku z atrybutami odnoszącymi się do związku dr Paweł Drozda
27
Atrybuty związku - przykład
Sędzia liczba widzów Mecz typ meczu Stadion data Drużyna dr Paweł Drozda
28
Przykład – atrybuty związku
Występuje Gaża FILM AKTOR Gdy związek posiada atrybuty – konieczność wprowadzenia dodatkowej encji Pojawiają się związki typu wiele Od strony związku – obowiązkowe dr Paweł Drozda
29
Zamiana związków wielo- argumentowych na binarne
Zamiana związku na encję Każda encja związku wieloargumentowego wchodzi w związek binarny jeden do wielu z nową encją dr Paweł Drozda
30
Zamiana związków wielo- argumentowych na binarne -przykład
Sędzia Arbiter Mecz Stadion Miejsce Gospodarze Goście Drużyna dr Paweł Drozda
31
Zasady projektowania Dokładność Unikanie redundancji Prostota
Dobór właściwych elementów dr Paweł Drozda
32
Projektowanie – przykład (1)
Nauczyciel cylindry powirzchnia Osoba Wychowawca telefon płeć Klasa Wychowawca dr Paweł Drozda
33
Projektowanie – przykład (2)
Nauczyciel Klasa ? Wychowawca Nauczyciel Klasa dr Paweł Drozda
34
Podklasy/Nadklasy Uszczegółowienie encji
Reprezentowane przez trójkąt na krawędzi łączącej encje (często z napisem isa) Podział celu wyodrębnienia podgrup o specyficznych cechach dr Paweł Drozda
35
Cechy hierarchizacji Podencje dziedziczą atrybuty z nadencji
Każde wystąpienie podencji jest wystąpieniem nadencji i na odwrót Podencje nie mają swoich identyfikatorów – wspólny dla wszystkich jest w nadencji dr Paweł Drozda
36
Podklasy - przykład nazwisko nrindeksu Student isa isa stypendium
czesne Zaoczny Dzienny dr Paweł Drozda
37
Model Berkera Specjalizacja – dzieli encje na podencje
Generalizacja łączy podencje w encje dr Paweł Drozda
38
Przykład hierarchii Źródło: ważniak dr Paweł Drozda
39
Modelowanie więzów (1) Klucze Więzy jednoznaczności
Przez podkreślenie nazw Jednoznacznie identyfikują wystąpienie encji Więzy jednoznaczności W danej roli może występować co najwyżej jedna wartość Opisywane w modelu przez strzałki, klucze dr Paweł Drozda
40
Modelowanie więzów (2) Więzy integralności referencyjnej
Konieczność istnienia w bazie wskazywanego obiektu Reprezentowane przez zaokrągloną strzałkę Więzy domenowe Wartości atrybutów określonych typów, z określonego zakresu Więzy zasadnicze Arbitralnie narzucone warunki, bezwzględnie przestrzegane dr Paweł Drozda
41
Modelowanie więzów - przykład
KLUCZE nazwisko PESEL imię nrid Osoba Pies telefon płeć rasa wiek dr Paweł Drozda
42
Modelowanie więzów - przykład
JEDNOZNACZNOŚCI REFERENCYJNA nrpaszportu Sędzia Osoba Arbiter Mecz telefon płeć dr Paweł Drozda
43
Zbiory słabych encji Atrybuty klucza wybierane z innego zbioru encji
Oznaczane przez podwójne linie Przyczyny Hierarchiczny układ zbiorów encji Zbiory łączące eliminujące związki wieloargumentowe dr Paweł Drozda
44
Zbiór słabych encji – przykład(1)
NrSali Sala Znajdujesię Adres Budynek dr Paweł Drozda
45
Zbiór słabych encji – przykład(2)
Sędzia Arbiter Mecz Stadion Miejsce Mecz Gospodarze Goście Drużyna dr Paweł Drozda
46
Zbiór słabych encji – przykład, notacja Berkera
Występuje Gaża FILM AKTOR dr Paweł Drozda
47
Słabe encje - wymagania
Encje (F) dostarczające klucza muszą być w związku (R) ze słabą encją (E) Związek (R) binarny jeden (F) do wielu (E) Atrybuty klucza E pochodzące z F muszą być w kluczu F Gdy F jest słabą encją – atrybut klucza E może pochodzić z innych encji powiązanych z F związkiem jeden do wielu dr Paweł Drozda
48
Związki encji => projekty relacyjne
Encja (nie słaba) przekształcana do relacji z tą samą nazwą oraz tym samym zbiorem atrybutów nazwisko PESEL Osoba PESEL nazwisko telefon płeć Osoba telefon płeć dr Paweł Drozda
49
Reguły przekształcania
Encja Relacja Atrybut encji Atrybut relacji Typ danych atrybutu encji Typ danych atrybutu relacji Identyfikator klucz podstawowy Obowiązkowość atrybutu NOT NULL Opcjonalność NULL Pozostałe ograniczenia atrybutów encji ograniczenia integralnościowe relacji dr Paweł Drozda
50
Przykład dr Paweł Drozda
51
Przekształcanie związków
1:1 – klucz obcy w wybranej tabeli 1:M – klucz obcy w tabeli po stronie wiele N:M – nowa tabela dr Paweł Drozda
52
Związek binarny 1:1 Dodany klucz obcy po stronie związku obowiązkowego
KLASA NAUCZYCIEL Wychowuje Id Nazwa Pesel Nazwisko Zarobki Dodany klucz obcy po stronie związku obowiązkowego dr Paweł Drozda
53
Związek binarny 1:1 Dodany klucz obcy po stronie mniejszej tabeli
KOMPUTER PRACOWNIK Id IP Pesel Nazwisko Zarobki Uzywa Dodany klucz obcy po stronie mniejszej tabeli dr Paweł Drozda
54
Związek N:M encji do relacji
Związki przyjmują postać relacji Klucze encji uczestniczących w związku jako atrybuty relacji Gdy związek ma własny klucz – dołączany do atrybutów relacji dr Paweł Drozda
55
Przykład Egzamin Student Przedmiot Egzamin idprzedmiotu nrindeksu
dr Paweł Drozda
56
Słabe zbiory encji Relacja powstała ze słabego zbioru encji musi zawierać atrybuty tej encji oraz klucze z encji pozostających w związku wiele do jeden Gdy konieczne - przemianowanie atrybutów (np. gdy atrybut występuje podwójnie dr Paweł Drozda
57
Przykład (1) Sędzia Arbiter Mecz Stadion Miejsce Mecz Gospodarze
Goście Drużyna dr Paweł Drozda
58
Przykład (2) Wynik przekształcenia Mecz nrsędziego nazwaStadionu
druzyna1 druzyna2 dr Paweł Drozda
59
Podklasy do modelu relacyjnego
Trzy możliwości: Dla każdej podencji tworzona releacja z atrybutami wspólnymi oraz ze specyficznymi Elementy wspólne w jednej tabeli, dla każdej podencji oddzielna tabela wraz z ograniczeniami referencyjnymi (klucze główne dodane do tabel stworzonych dla podencji) Stworzenie tylko jednej relacji (atrybuty mogą przyjmować null) dr Paweł Drozda
60
Podklasy przykład nrindeksu nazwisko Student czesne isa isa Zaoczny
Dzienny stypendium Student nrindeksu nazwisko Student nrindeksu nazwisko stypendium czesne Dzienny nrindeksu stypendium Zaoczny nrindeksu czesne dr Paweł Drozda
Podobne prezentacje
© 2024 SlidePlayer.pl Inc.
All rights reserved.