Programy do analizy statyczno-ekonometrycznej

Prezentacja na temat: "Programy do analizy statyczno-ekonometrycznej"— Zapis prezentacji:

1 Programy do analizy statyczno-ekonometrycznej
Piotr Wawrzynowski Zakład Badań Operacyjnych i Zastosowań Informatyki

2 Programy Porównywane (prezentowane) programy: Statgraf MS Excel
Spss for Windows SAS

3 Co porównujemy? Sposób wprowadzania danych
Wielkości zbiorów możliwych do analizy Metody prezentacji wyników Dostępne funkcje statyczno-ekonometryczne Szybkość wykonywanych obliczeń Dodatkowe funkcje do analizy danych

4 Co porównujemy? ale po cichu… 
Koszty instalacji i użytkowania Dostęp do podręczników Dostęp do kursów (koszty…)

5 Sposób wprowadzania danych
Wprowadzanie ręczne Import danych z innych programów, plików Export danych

6 Wielkości zbiorów możliwych do analizy
Statgraf – niewielkie MS Excel – w arkuszu max 65536 SPSS – brak danych, duże SAS – bardzo duże

7 Metody prezentacji wyników
Przede wszystkim wykresy… SPSS, MS Excel – ok. Statgraf – brak SAS – mała intuicyjność

8 Dostępne funkcje statyczno-ekonometryczne
MS Excel – bardzo ubogi zbiór SPSS, Statgraf – ok. SAS – duża ilość, bardzo zaawansowane

9 Szybkość wykonywanych obliczeń
Statgraf, Ms Excel – ok. SPSS – szybciej  SAS – najszybszy mechanizm wykonywania poleceń

10 Dodatkowe funkcje do analizy danych
Statgraf, MS Excel – brak SPSS – kostki OLAP SAS – kostki OLAP, śledzenie drill-down, klastrowanie, drzewa

11 Podsumowanie 

12 Budowa modelu ekonometrycznego
Określenie celu badań modelowych Specyfikacja zmiennych (gromadzenie danych) Wybór klasy modelu Estymacja parametrów strukturalnych Weryfikacja modelu

13 Weryfikacja modelu Badanie koincydencji modelu
Badanie współczynnika zmienności losowej modelu Badanie statystycznej istotności parametrów strukturalnych modelu Badanie własności odchyleń losowych testowanie normalności badanie symetrii składnika resztowego badanie stacjonarności wariancji badanie autokoleracji