MOiPP Wykład 2 Matlab tablice.

Prezentacja na temat: "MOiPP Wykład 2 Matlab tablice."— Zapis prezentacji:

1 MOiPP Wykład 2 Matlab tablice

2 TABLICE – gotowe operacje rachunku macierzowego
wektory: M1= [ ] %przypisanie tablicy wierszowej M2 = [1; 2; 1; 1; 0] %tworzenie tablicy kolumnowej tablica dwuwymiarowa: M3= [1 2 3; ; ] albo M3= [1, 2, 3; 4.5, 5, 6; 9, 7, -1]

3 Szybkie generowanie tablicy
x=0:2:10 %generowanie wektora od 0 do 10 co 2 % wart_pocz:krok:wart_koncowa 2 4 6 8 10 x=0:10 %generowanie wektora od 0 do 10 co 1 % wart_pocz:wart_koncowa 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

4 M = [0:5 ; 10:15] %wartość początkowa: wartość końcowa (krok 1)
ale M = [0:5; 10:17] błąd arguments dimensions are not consistent 1 2 3 4 5 10 11 12 13 14 15 x= [0 :10] M=[x; log(x)] 1.0000 2.0000 3.0000 4.0000 5.0000 6.0000 7.0000 8.0000 9.0000 0.6931 1.0986 1.3863 1.6094 1.7918 1.9459 2.0794 2.1972 2.3026

5 x= [0 : 0.1: 10] %wartość początkowa: krok: wartość końcowa
M=[x; sind(x)] 0.1000 0.2000 0.3000 0.4000 0.5000 0.6000 0.7000 0.8000 0.9000 1.0000 0.0017 0.0035 0.0052 0.0070 0.0087 0.0105 0.0122 0.0140 0.0157 0.0175

6 Operacje na tablicach m = m1*m2 %mnożenie macierzy
m = m1.*m2 %mnożenie elementowe macierzy Uwaga na wymiary!!!!!!!!!! m = m' % – transponowana det (m) %wyznacznik macierzy (kwadratowej!) mo = m^(-1) %obliczenie macierzy odwrotnej! mo= inv(m) % także obliczenie macierzy odwrotnej! m*mo %sprawdzenie - macierz jednostkowa

7 Operatory "kropkowe" dla tablic jeśli A i B są tablicami C=A*B
to iloczyn macierzowy – kiedy dozwolony? - gdy macierz A ma tyle kolumn ile macierz B wierszy D=A.*B to iloczyn elementowy – każdy element macierzy D powstaje z iloczynu odpowiednich elementów macierzy A i B – dozwolony gdy A i B mają te same rozmiary podobnie ./ .^ (dzielenie i potęgowanie elementowe) A^2 % tożsame z A*A (uwaga macierz A musi być kwadratowa) A.^2 % każdy element do kwadratu – A dowolnego rozmiaru

8 * = .* = ./ = .^ = Proste przykłady operacji macierzowych
1 2 3 4 2 3 8 18 * = sumy iloczynów 1 3 4 2 3 1 2 6 12 1 .* = 1 3 4 2 16 1 0.5 1.5 0.25 1 ./ = 2 3 4 6 2 3 1 4 9 64 6 .^ =

9 Indeksowanie tablicy – numeracja od 1 Dostęp do elementu tablicy:
trzeci element tablicy M2=[ ; ] M2(2,3)

10 Wybrane funkcje dla tablic rand() det(tablica)
rand(5) – generuje tablicę kwadratową 5x5 rand(5,4) – generuje tablicę 5x4 det(tablica) oblicza wyznacznik macierzy kwadratowej max(tablica) min(tablica) wyznaczają wierszową tablicę ekstremów każdej kolumny max(max(tablica)) wyznacza maksymalny element w tablicy sum(tablica) wyznacza sumę elementów w kolumnach tablicy sum(sum(tablica)) i inne np. size(tablica) sort(tablica)

11 ndims(A) – ile wymiarów macierzy
numel(A) – liczba elementów macierzy reshape(A,n,m) – rekonfiguracja macierzy size(A) – rozmiar macierzy length(A) – największy rozmiar

12 sort (A, i, typ) - sortowanie
i: 1 - kolumny lub 2 - wiersze typ: 'ascend' 'descend' domyślne wartości: 1 i 'ascend' m = sortowanie kolumnami m1 = sortowanie wierszami m2 = sortowanie wierszami malejąco clc m=round(10*rand(5)) disp('sortowanie kolumnami') m1=sort(m,1) disp('sortowanie wierszami') m2=sort(m,2) disp('sortowanie wierszami malejąco') m2=sort(m,2,'descend')

13 Przykład >> M=rand(3) M = >> size(M) ans = >>

14 Możliwe jest także tworzenie tzw. tablic komórkowych (struktur)
>>A = {[1 8 5], 'Jakiś tekst'; 2+4i, 1:2:7} A = [1x3 double] 'Jakiś tekst' [ i] [1x4 double] >> T= A{1} % pierwsza składowa tablicy A T = Po co? Umożliwiają umieszczenie różnych typów danych w komórkach (tablice heterogeniczne) – teksty, dane liczbowe, tablice

15 Rozwiązywanie układu równań liniowych
2x y – 4z = 5 x y – z = 3,5 –2,5y – z = 2 Rozwiązanie: A = [ ; ; ] B = [ 5 ; 3.5 ; 2] X= A^(-1)*B wektor rozwiązań sprawdzenie – wynikiem powinien być wektor wyrazów wolnych B A*X

16 Funkcja roots(M) wyznaczanie pierwiastków równania n-tego stopnia - gdzie M jest wektorem współczynników przy kolejnych potęgach np. roots ([ ]) wyznacza pierwiastki równania: x3 + 3x2 –4=0

17 WYKRESY 2-wymiarowe 1 sposób: funkcja plot(x,y) x=0:10
Wymaga utworzenia dwóch wektorów o tej samej liczbie elementów x=0:10 y=[ ] z=[ ] %trzeci wektor title('wykres') %dodanie tytułu plot(x,y) %rysowanie wykresu plot(x,y,'r') %'r' –red y=x plot(x,y. 'k'), grid %'k' –black

18 Przykłady wykresów funkcji
x=0:90 %generowanie wektora co 1 y=sin(pi*x/180) %wektor y plot(x,y) %rysowanie x=0:pi/50:6*pi y=cos(2*x)./sqrt(x+1) plot(x,y) Uwaga: zapis kropkowy elementowe dzielenie(mnożenie wektorów) x = - 9:1:9 z = x.^2 plot(x, z)

19 Wykres funkcji podanej jako parametr tekstowy
2 sposób: Funkcja fplot Wykres funkcji podanej jako parametr tekstowy jedna krzywa: fplot('sin(x*x)/x',[0 4*pi]) punkt dzielenia przez 0 nie jest rysowany - ostrzeżenie dwie krzywe: fplot('[sin(x*x)/x cos(x)]',[0.01 4*pi]) Uwaga: nie musi być użyte x jako argument funkcji w jej opisie

20 Wykresy 3D Krzywe 3D Wykorzystujemy tu funkcję plot3(y,z,x).
Przykładowo dla helisy danej równaniami: y=sin(x) z=cos(x) Tworzymy m-plik: t = 0:pi/50:10*pi; plot3(sin(t),cos(t),t);

21 z=cosx siny Przykładowo: dla powierzchni podanej równaniem:
Powierzchnie 3D Korzystamy z funkcji mesh(x,y,z). Przykładowo: dla powierzchni podanej równaniem: z=cosx siny clear x = (0:0.1:pi)' %wektor kolumnowy! y = x' %wektor wierszowy! z=cos(x) * sin(y) %przeanalizować tablicę z mesh(x, y, z)

22 Przykładowe wykresy powierzchniowe 3D
peaks cylider (srednica) sphere (precyzja)

23 Instrukcje sterujące w MATLABIE

24 Funkcja dla interaktywnego wprowadzania danych przez użytkownika
x = input('Podaj x:')

25 prompt = {'Rozmiar tablicy:'}; tytul = ''; linii = 1; def = {'1'};
Trudniejsze – do samodzielnej analizy prompt = {'Rozmiar tablicy:'}; tytul = ''; linii = 1; def = {'1'}; wymiar = inputdlg(prompt,tytul,linii,def); M=rand(str2double(wymiar{1}))

26 Sposoby wyprowadzania danych
Funkcja dla wypisania tekstu disp(' Wyniki obliczeń ') Funkcja wypisania wartości zmiennej disp(x) Formatowane wypisanie tekstu i wartości zmiennych x=pi; y=2*pi; fprintf (1, ' x= %6.2f y = %12.8f \n', x, y) 6 miejsc miejsca dziesiętne zmień wiersz x= y =

27 Można też zapisać tablicę w pliku
nazwa pliku typ:zapis (write) x = 0: 0.1:1; y = [x; exp(x)]; fid = fopen('tab.txt','wt'); fprintf(fid,'%6.2f %10.8f \n',x, y); fclose(fid); zamknięcie pliku zawartość pliku tab.txt

28 Zapis elementów tablicy do pliku ASCII i odczyt z pliku
clear c = [ ; ] save ('mydata.dat', 'c','-ASCII') load ('mydata.dat') disp('Dane z pliku:'); mydata Zapis danych do pliku typu mat i odczyt z pliku a=rand(3) b=6 save ('plik.mat', 'a', 'b') clear a clear b load ('plik.mat') disp(a) disp(b)

29 Poznaliśmy instrukcję warunkową if
if warunek1 instrukcje (gdy spełniony warunek1) elseif warunek2 instrukcje (gdy spełniony warunek2) else instrukcje (gdy niespełnione warunki) end

30 Instrukcja iteracyjna („pętla liczona”) for
for zmienna = wartość_pocz:krok: wartość_końcowa, instrukcja, itd. …. następne instrukcje end UWAGA: Kończymy instrukcję słowem kluczowym end

31 Przykład 3 for i= 1:1:10, a(i) = i end;

32 Przykład 4 ("zagnieżdżanie" iteracji):
for i= 1:1:10, for j = 1:1:10, a(i , j) = i*j end

33 pause, %zatrzymuje do naciśnięcia klawisza suma=suma+a(i , j); end
Przykład 5 (sumowanie elementów w tablicy dwuwymiarowej): a=0; suma = 0; for i= 1:1:5, for j = 1:1:5, a(i , j) = 2*i - 4* j, pause, %zatrzymuje do naciśnięcia klawisza suma=suma+a(i , j); end disp(suma)

34 a=rand(5) licznik = 0; for i= 1:1:5, for j = 1:1:5, if a(i,j)>0
Przykład 6 (zliczanie dodatnich elementów w tablicy dwuwymiarowej): a=rand(5) licznik = 0; for i= 1:1:5, for j = 1:1:5, if a(i,j)>0 licznik=licznik+1 end disp(licznik)

35 Przykład 7 a=rand(5) disp('Oto 3 wiersz') for k= 1:1:5, disp(a(3, k)) end disp('Oto przekątna') disp(a(k, k))