Podstawy zarządzania ćwiczenia nr 4 Temat: p rogramowanie dynamiczne, macierz wypłat, techniki drzew decyzyjnych Horacy Dębowski Horacy.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Excel Narzędzia do analizy regresji
Advertisements

Funkcje tworzące są wygodnym narzędziem przy badaniu zmiennych losowych o wartościach całkowitych nieujemnych. Funkcje tworzące pierwszy raz badał de.
Wybrane zastosowania programowania liniowego
Modelowanie pojedynczej populacji .
Rachunek prawdopodobieństwa 2
Zmienne losowe i ich rozkłady
Programowanie sieciowe
Dlaczego warto wybrać specjalność CYBERNETYKA EKONOMICZNA
Gry o sumie niezerowej Dla 2 graczy trzeba zdefiniować 2 macierze
Narzędzia analizy ekonomicznej
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Badania operacyjne. Wykład 1
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
Stochastyczne modele gier ewolucyjnych Jacek Miękisz Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki Uniwersytet Warszawski.
Model ciągły wyceny opcji Blacka – Scholesa - Mertona
Instrumenty o charakterze własnościowym Akcje. Literatura Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Jajuga K., Jajuga T. Inwestycje Luenberger D.G. Teoria inwestycji.
SPRAWNOŚĆ SEKTORA PUBLICZNEGO WYKŁAD IV
Podstawy metodologiczne ekonomii
Ekonomia eksperymentalna
Ekonometria Menedżerska I
Specjalność: Metody i systemy wspomagania decyzji II
Specjalność: Metody i systemy wspomagania decyzji
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa c.d.
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa c.d.
dr inż. Iwona Staniec p. 334 Lodex
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Konkurencja niedoskonała
I tak ze względu na rodzaj informacji, które posiada decydent możemy wyróżnić następujące sytuacje:
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Konstrukcja, estymacja parametrów
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Ekonometria menedżerska I
Ekonometria. Co wynika z podejścia stochastycznego?
Paweł Górczyński Badania operacyjne Paweł Górczyński
Programowanie liniowe w teorii gier
Dood.pl Modele biznesowe wyszukiwarek internetowych w teorii i praktyce.
Statystyka – zadania 4 Janusz Górczyński.
Kombinatoryka w rachunku prawdopodobieństwa.
Łukasz Balbus Anna Jaśkiewicz
DOŚWIADCZENIA LOSOWE.
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
1 Witam Państwa na wykładzie z podstaw mikro- ekonomii, :)…
PROBLEM DUOPOLU Agnieszka Baraniak Karina Borkowska
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
1 Witam Państwa na wykładzie z podstaw mikro- ekonomii, :)…
Metoda studium przypadku jako element XI Konkursu Wiedzy Ekonomicznej
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 4
Gry różniczkowe i ich zastosowania w Automatyce i Robotyce
Gra symulacyjna - gaming simulation (GS) jest symulacją efektów decyzji podjętych w czasie odgrywania ról, w sytuacji uwarunkowanej określonymi regułami:
Zagadnienia AI wykład 2.
Kości zostały rzucone Suma oczek.
MODEL RACJONALNY DECYDOWANIA
Modele zmienności aktywów Model multiplikatywny Parametry siatki dwumianowej.
Proste strategiczne gry decyzyjne 1.Inwestor dysponuje opcją na zasadzie wyłączności, chronionej patentem licencją, itp.; model jednookresowy – decyzja.
Model ciągły wyceny opcji Blacka – Scholesa - Mertona
MODELOWANIE ZMIENNOŚCI CEN AKCJI
Ekonometria menedżerska I Specjalność. Wprowadzenie Specjalność ekonometria menedżerska umożliwia poznanie metod służących do analizy, prognozowania i.
Zarządzanie innowacją. Adaptacja i zastosowanie sprawdzonych rozwiązań hiszpańskich na gruncie polskim. Projekt jest współfinansowany ze środków Unii Europejskiej.
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce
Podstawy zarządzania ćwiczenia nr 3 i nr 4. Horacy Dębowski
 Inscenizacja „Które podejście jest pożądane w XXI wieku?” PJWSTK 2015/16.
Podstawy zarządzania ćwiczenia nr 7 i 8 Horacy Dębowski
Oligopol oferentów Założenia modelu: 1.Na rynku danego dobra jest kilku dużych oferentów i bardzo wielu drobnych nabywców. 2.Na rynku a) nie ma preferencji.
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
Zdarzenia losowe. Opracowanie: Beata Szabat. Zdarzenia losowe. Często w życiu codziennym używamy określeń: - to jest bardzo prawdopodobne, - to jest mało.
Treść dzisiejszego wykładu l Analiza wrażliwości –zmiana wartości współczynników funkcji celu, –zmiana wartości prawych stron ograniczeń. l Podejścia do.
EKONOMETRIA Wykład 1a prof. UG, dr hab. Tadeusz W. Bołt
Pomysł Estymacja Przygotowanie Praca nad wdrożeniem Wdrożenie
Zapis prezentacji:

Podstawy zarządzania ćwiczenia nr 4 Temat: p rogramowanie dynamiczne, macierz wypłat, techniki drzew decyzyjnych Horacy Dębowski Horacy Dębowski1

2 Co Państwo zapamiętali z wykładu? Horacy Dębowski

Zarządzanie Horacy Dębowski3 Zasoby organizacji - społeczne, -finansowe, -rzeczowe, - informacyjne PLANOWANIEORGANIZOWANIE KONTROLOWANIEKIEROWANIE Osiągnięte cele - skutecznie - sprawnie my sobie na razie o tym mówimy - planowanie jest szczególnym rodzajem podejmowania decyzji

 Podejmowanie decyzji, to wybór określonego kierunku działania prowadzącego do rozwiązania konkretnego problemu lub do wykorzystania pojawiającej się okazji.  Centralną rolę w zarządzaniu odgrywa podejmowanie decyzji  czy Państwo uczestniczą w swoich organizacjach w procesie podejmowania decyzji?  Oczywiście wszyscy podejmujemy decyzję, praktykę zarządzania wyróżnia systematyczna wyspecjalizowana dbałość z jaką menedżerowie podejmują decyzję Czym jest podejmowanie decyzji? Horacy Dębowski4

Ze względu na rodzaj informacji, którymi dysponuje decydent, można wyróżnić trzy sytuacje: - podejmowanie decyzji w warunkach pewności (bak i benzyna) - podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka (gdy znamy rozkład prawdopodobieństw) – a więc ta definicja trochę odmienna od rozumienia potocznego - podejmowanie decyzji w warunkach niepewności – błądzimy we mgle Podejmowanie decyzji, cd. Horacy Dębowski5

 podejście matematyczne, modele optymalizacyjne  modele symulacyjne  modele prognozowania  model ekonometryczny  gry decyzyjne  modele graficzne, wykres Gantta  podejście heurystyczne:  metoda delficka  metoda metafory Narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji Horacy Dębowski6

 Zanim podamy definicję… Pytanie: z jakim prawdopodobieństwem wyrzucimy na kostce liczbę oczek „sześć”? Wartość oczekiwana Horacy Dębowski7

a teraz rozpatrzmy taką grę: jeżeli wyrzucę: 1 – to otrzymuję 6 złotych 2 – to otrzymuję 12 złotych 3 – to otrzymuję 18 złotych 4 - to otrzymuję 3 złotych 5 - to otrzymuję 3 złote 6 – to otrzymuję 0 złotych ile wynosi wartość oczekiwana tej gry? Horacy Dębowski8

(1/6 *6)+(1/6*12)+(1/6*18)+(1/6*3)+(1/6*3) = 7 złotych czym jest więc wartość oczekiwana? Horacy Dębowski9

Wartość oczekiwana - wartość średnia, (przeciętna); w rachunku prawdopodobieństwa wartość opisująca spodziewany (średnio) wynik doświadczenia losowego. Niech X będzie zmienną losową dyskretną. Wartością oczekiwaną nazywa się sumę iloczynów wartości tej zmiennej losowej oraz prawdopodobieństw, z jakimi są one przyjmowane. Formalnie, jeżeli dyskretna zmienna losowa X przyjmuje wartości z prawdopodobieństwami wynoszącymi odpowiednio to wartość oczekiwana zmiennej losowej X wyraża się wzorem: pamiętajmy, że suma prawdopodobieństw= 1!! Horacy Dębowski10

 Proszę rozwiązać:  Case Giełda  Case Rysiek  Case Filip  Janek – producent ziemniaków Horacy Dębowski11 Praca w grupach

Case Rysiek: drzewo decyzyjne tys. PLN 240 tys. PLN dobry stan gospodarki duży magazyn mały magazyn 22 recesja, (p= 0,3) recesja, (p=0,3) dobry stan, (p=0,7) 320 tys. PLN 50 tys. PLN wartość oczekiwana= 0,7X ,3X130 = 207 wartość oczekiwana= 0,3X50 + 0,7X320 = 239 Horacy Dębowski12

 Teoria gier – narzędzie planistyczne, wykorzystywane do przewidywania reakcji konkurentów na różne działania podejmowane przez organizację – definicja podana przez R.W. Griffina – bardzo uproszczona!!  Teoria gier jest nauką o zachowaniu w sytuacji konfliktu (ale również w sytuacji, w których interesy graczy są zgodne, ale ze względu na kłopoty w porozumiewaniu się trudno im ustalić jednolity sposób postępowania).  Teoria gier rozwija się dynamicznie, korzysta z metod matematyki, inspiracje czerpie z obserwacji zjawisk ekonomicznych i społecznych  Wykorzystywana nie tylko w zarządzaniu i ekonomii, ale też w socjologii, psychologii, naukach politycznych Teoria gier – jako narzędzie planistyczne

 Gracz – to najczęściej (ale nie zawsze) pojedynczy osobnik, który świadomie podejmuje decyzje najbardziej dla siebie korzystne  Strategia to kompletny opis postępowania gracza w każdej sytuacji, w jakiej gracz może się znaleźć  W opisie każdej gry powinny się znaleźć następujące elementy:  wyszczególnienie uczestników gry  Wyszczególnienie postępowania każdego gracza  Opis dostępnej graczom informacji  Możliwe precyzyjne określenie celów, do których gracze dążą Teoria gier najważniejsze pojęcia

Macierz wypłat: Wiersze tabelki odpowiadają strategiom gracza 1 Kolumny strategiom gracza 2 Na przecięciu odpowiedniego wiersza i kolumny zostanie opisany wynik gry, której przebieg był zgodny z wybranymi strategiami graczy Schemat gry Strategie gracza 2 Strategie gracza 1 (2) Strategia A(2) Strategia B (1) Strategia A (3,2) (1,3) (2) Strategia B (4,1) (0,4) 4 – wypłata gracza wypłata drugiego

Dylemat więźnia Strategie gracza 2 Strategie gracza 1 (2) Przyznać się(2) Nie przyznać się (1) Przyznać się (8,85) (20,0) (2) Nie przyznać się (20,0) (1,1) Liczby w nawiasach (czyli wypłaty), oznaczają liczbę lat spędzonych na wolności w ciągu sześciu lat po zapadnięciu wyroku – czyli gracze podejmują decyzję tak, aby spędzić jak najwięcej lat na wolności Nie ma możliwości porozumienia się (osobne cele)

 Niezależnie od tego co zrobi kompan, najlepiej jest przyznać się – strategia: „przyznać się” jest najlepszą odpowiedzią na każda strategię drugiego gracza. Jedyną równowagą gry jest więc para (P,P)  Pojęcie równowagi wprowadził John Nash (laureat Nagrody Nobla z ekonomii)  Inaczej, równowaga Nasha oznacza taką parę strategii, że żaden z graczy nie ma motywacji do jednostronnego odejścia od przyjętej strategii, biorąc pod uwagę strategię zastosowaną przez drugiego gracza

Zmowa dot. wielkości produkcji np. kraje OPEC. Arabia Saudyjska Norwegia 40 litrów30 litrów 40 litrów (1600,1600 (2000,1500) 30 litrów budować (1500, 2000) (1800,1800) Podobna sytuacja w innych przypadkach: np. wyścig zbrojeń, reklamy, etc. Kooperacja w krótkim okresie, w długim okresie

 Skąd biorą się genialni eksperci? artykuł HBR Studium przypadku (bonus)

Dziękuję za uwagę Horacy Dębowski20