Materiały pomocnicze do wykładu

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH
Advertisements

II Relacje i relacje równoważności
DOMINOWANIE W GRAFACH Magdalena Lemańska.
Grafy spełniające nierówność Γ(G) < IR(G)
Zadania przygotowawcze na egzamin
Grafy o średnicy 2 i dowolnej liczbie dominowania
Grażyna Mirkowska PJWSTK, 10 stycznia 2001
Grażyna Mirkowska PJWSTK 15 listopad 2000
Ile rozwiązań może mieć układ równań?
Rachunek prawdopodobieństwa 2
Metody Analizy Programów Wykład 02
Wykład 10 Metody Analizy Programów Specyfikacja Struktur Danych
Kolorowanie grafów Niech G = (V, E) będzie spójnym grafem nieskierowanym bez pętli. Kolorowaniem wierzchołków grafu nazywa się przypisanie wierzchołkom.
Homologia, Rozdział I „Przegląd” Homologia, Rozdział 1.
Wykład 06 Metody Analizy Programów System Hoare
ELEMENTY TEORII GRAFÓW
Wykład 6 Najkrótsza ścieżka w grafie z jednym źródłem
Minimalne drzewa rozpinające
Algorytm Dijkstry (przykład)
VI Rachunek predykatów
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH
-skeletony w przestrzeniach R 2 i R 3 Mirosław Kowaluk Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski.
Liczby Pierwsze - algorytmy
ALGEBRA ZBIORÓW.
ZLICZANIE cz. II.
ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWA
WYKŁAD 5. Skojarzenia – ciąg dalszy
WYKŁAD 2. Kolorowanie wierzchołków
WYKŁAD 7. Spójność i rozpięte drzewa
WYKŁAD 8. Siła spójności Wierzchołek v nazywamy wierzchołkiem cięcia grafu G, gdy podgraf G-v ma więcej składowych spójności niż G. Krawędź e nazywamy.
WYKŁAD 8. Siła spójności A,B – dowolne podzbiory V(G)
GRAFY PLANARNE To grafy, które można narysować na płaszczyźnie tak, by krawędzie nie przecinały się (poza swoimi końcami). Na przykład K_4, ale nie K_5.
Analiza Matematyczna część 2
Materiały pomocnicze do wykładu
Elementy kombinatoryki
Materiały pomocnicze do wykładu
Materiały pomocnicze do wykładu
Matematyka Dyskretna, Moce zbiorów G.Mirkowska, PJWSTK
Matematyka Dyskretna, Struktury algebraiczne G.Mirkowska, PJWSTK
12 grudnia 2001Matematyka Dyskretna, Elementy Kombinatoryki G.Mirkowska, PJWSTK 1 Wykład 11 Elementy Kombinatoryki.
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa c.d.
Elementy Kombinatoryki (c.d.)
Algorytmy grafowe Reprezentacja w pamięci
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH
Matematyka Dyskretna, G.Mirkowska PJWSTK
Marcin Tryka Technologia informacyjna w szkole
WYKŁAD 7. Spójność i rozpięte drzewa Graf jest spójny, gdy dla każdego podziału V na dwa rozłączne podzbiory A i B istnieje krawędź z A do B. Definicja.
Przepływy w sieciach. Twierdzenie minimaksowe.
O relacjach i algorytmach
Zadanie programowania liniowego PL dla ograniczeń mniejszościowych
Zadanie programowania liniowego PL dla ograniczeń mniejszościowych
Geometria obliczeniowa Wykład 7
Języki i automaty część 3.
Technika optymalizacji
Model relacyjny.
Ile rozwiązań może mieć układ równań?
Gramatyki Lindenmayera
Zagadnienia AI wykład 2.
I T P W ZPT 1 Kodowanie stanów to przypisanie kolejnym stanom automatu odpowiednich kodów binarnych. b =  log 2 |S|  Problem kodowania w automatach Minimalna.
GRA CHOMP. Czym jest chomp? Jest to gra dla dwóch osób, rozgrywana na prostokątnej tablicy, zwanej „tabliczką czekolady”
Portfel efektywny Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Regresja liniowa.
Autor: Michał Salewski
Wydział Elektroniki PWr AiR III r. Metody numeryczne i optymalizacja Dr inż. Ewa Szlachcic Wykład 3 Właściwe minimum lokalne: Funkcja f(x) ma w punkcie.
Pojęcia podstawowe c.d. Rachunek podziałów Elementy teorii grafów
ZESPÓŁ SZKÓŁ OGÓLNOKSZTAŁCĄCYCH W ŻUKOWIE
Wojsko.
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH
Zapis prezentacji:

Materiały pomocnicze do wykładu III Porządki Materiały pomocnicze do wykładu uczelnia: PJWSTK przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak data: kwiecień 2009

Relacje porządkujące

Przykład: marynarka wojenna kapitan marynarki porucznik marynarki admirał chorąży komandor marynarz mat bosman

Przykład: marynarka wojenna marynarz mat bosman chorąży porucznik marynarki kapitan marynarki komandor admirał

Przykład: marynarka wojenna admirał, komandor, kapitan marynarki, porucznik marynarki, chorąży sztabowy, bosman, mat, marynarz

Przykład: wojska lądowe pułkownik generał kapral porucznik plutonowy major sierżant

Przykład: wojska lądowe kapral plutonowy sierżant porucznik major pułkownik generał

Przykład: wojska lądowe generał, pułkownik, major, porucznik, chorąży, sierżant, plutonowy, kapral

Przykład: PJWSTK - struktura Prodziekan Wydziału Informatyki Prorektor ds. studenckich Dziekan Wydziału Informatyki Dziekan Wydziału Sztuki Nowych Mediów Prorektor ds. ogólnych Rektor

Przykład: PJWSTK - struktura Rektor Prorektor ds. ogólnych Prorektor ds. studenckich Dziekan Wydziału Sztuki Nowych Mediów Dziekan Wydziału Informatyki Prodziekan Wydziału Informatyki

Przykład Zbiór: {11,12,13,10} Relacja:  Graf:

Przykład Zbiór: {10,11,12,13} Relacja:  Graf: 10 11 12 13

Przykład Zbiór: {2,4,6,8} Relacja: | (podzielności) Graf:

Przykład Zbiór: {2,4,6,8} Relacja: | (podzielności) Graf: 4 2 6 8

Przykład Zbiór: {1,2,5,10} Relacja: | (podzielności) Graf:

Przykład Zbiór: {1,2,5,10} Relacja: | (podzielności) Graf: 2 1 5 10

Przykład Zbiór: P(X), gdzie X={1,2}, P(X)=???? Relacja:  Graf:

Przykład Zbiór: P(X), gdzie X={1,2}, P(X)={, {1},{2},{1,2}} Relacja:  Graf:

Przykład Zbiór: P(X), gdzie X={1,2}, P(X)={, {1},{2},{1,2}} Relacja:  Graf: {1}  {2} {1,2}

Definicja Relację binarną r w zbiorze X nazywamy relacją porządku częściowego lub krótko relacją porządku wtedy i tylko wtedy, gdy jest ona zwrotna, antysymetryczna i przechodnia, tzn. dla wszystkich x, y, z  X, (x,x)r, jeśli (x,y)r i (y,x)r, to x = y, jeśli (x,y)r i (y,z)r, to (x,z)r.

Relacja: zwrotna, antysymetryczna, przechodnia

Diagramy Hassego

Przykład Przykład Zbiór: {1,2,5,10} Relacja: | (podzielności) Graf: 2

Przykład Przykład Zbiór: {1,2,5,10} Relacja: | (podzielności) Graf: 10

Przykład Przykład Zbiór: {1,2,5,10} Relacja: | (podzielności) Graf: Diagram Hassego 10 2 2 5 1 5 1 10

Definicja Diagramem Hassego relacji porządku r w zbiorze X nazywamy graf niezorientowany G=(X,E), którego zbiorem wierzchołków jest zbiór X , a krawędzie są określone następująco (x,y)Î E wttw (x,y)Îr i nie istnieje zÎX, że z¹x, z¹y i (x,z)Îr i (z,y)Îr

Elementy wyróżnione

Definicja Element x0 nazywamy maksymalnym w zbiorze uporządkowanym (X,r) wtedy i tylko wtedy, gdy nie istnieje yÎX taki, że x0 ¹ y i (x0,y)Îr.

Definicja Element x0 nazywamy minimalnym w zbiorze uporządkowanym (X,r) wtedy i tylko wtedy, gdy nie istnieje yÎX taki, że x0 ¹ y i (y,x0)Îr.

Definicja Element x0 nazywamy najmniejszym w zbiorze uporządkowanym (X,r) wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdego yÎX, (x0,y)Îr.

Definicja Element x0 nazywamy największym w zbiorze uporządkowanym (X,r) wtedy i tylko wtedy, gdy dla wszystkich yÎX, (y,x0)Îr.

Przykład Przykład Zbiór: {2,4,6,8,10,12,16} Relacja: | (podzielności) Diagram Hassego: 16 8 12 10 4 6 2

Przykład Przykład Zbiór: {2,4,6,8,10,12,16} Relacja: | (podzielności) Elementy maksymalne Zbiór: {2,4,6,8,10,12,16} Relacja: | (podzielności) Diagram Hassego: 16 8 12 10 4 6 2 Element minimalny i najmniejszy

Przykład Przykład Zbiór: {4,6,8,12,16,48} Relacja: | (podzielności) Diagram Hassego: 48 16 12 8 4 6

Przykład Przykład Zbiór: {4,6,8,12,16,48} Relacja: | (podzielności) Element maksymalny i największy Zbiór: {4,6,8,12,16,48} Relacja: | (podzielności) Diagram Hassego: 48 16 12 8 6 Elementy minimalne 4

Przykład Przykład Zbiór: {1,2,5,10} Relacja: | (podzielności) Diagram Hassego: 10 2 5 1

Przykład Przykład Zbiór: {1,2,5,10} Relacja: | (podzielności) Element maksymalny i największy Zbiór: {1,2,5,10} Relacja: | (podzielności) Diagram Hassego: 10 2 5 1 Element minimalny i najmniejszy

Przykład Przykład Zbiór: {4,8,16} Relacja: | (podzielności) Diagram Hassego: 16 8 4

Przykład Przykład Zbiór: {4,8,16} Relacja: | (podzielności) Element maksymalny i największy Zbiór: {4,8,16} Relacja: | (podzielności) Diagram Hassego: 16 8 4 Element minimalny i najmniejszy

Przykład: PJWSTK - struktura Rektor Prorektor ds. ogólnych Prorektor ds. studenckich Dziekan Wydziału Sztuki Nowych Mediów Dziekan Wydziału Informatyki Prodziekan Wydziału Informatyki

Przykład: PJWSTK - struktura Element największy i maksymalny Rektor Prorektor ds. ogólnych Prorektor ds. studenckich Dziekan Wydziału Sztuki Nowych Mediów Dziekan Wydziału Informatyki Prodziekan Wydziału Informatyki Elementy minimalne

Przykład: PJWSTK - struktura Rektor Prorektor ds. studenckich Prorektor ds. ogólnych Dziekan Wydziału Sztuki Nowych Mediów Dziekan Wydziału Informatyki Prodziekan Wydziału Informatyki Elementy nieporównywalne

Ograniczenia i kresy zbiorów

(a,x0)Îr dla wszystkich aÎA. Definicja Niech r będzie relacją porządku w X oraz niech A będzie podzbiorem X. Ograniczeniem górnym zbioru A w X nazywamy element x0ÎX, taki, że (a,x0)Îr dla wszystkich aÎA.

(x1,a)Îr dla wszystkich aÎA. Definicja Ograniczeniem dolnym zbioru A w X nazywamy element x1ÎX taki, że (x1,a)Îr dla wszystkich aÎA.

Przykład Przykład Przykład Zbiór: {2,4,6,8,10,12,16} Relacja: | (podzielności) Diagram Hassego: 16 8 12 10 4 6 2 Rozważmy zbiór {2,6}

Przykład Przykład Przykład Zbiór: {2,4,6,8,10,12,16} Ograniczenia górne zbioru {2,6} Zbiór: {2,4,6,8,10,12,16} Relacja: | (podzielności) Diagram Hassego: 16 8 12 10 4 6 2 Ograniczenie dolne zbioru {2,6}

Przykład Przykład Przykład Zbiór: {2,4,6,8,10,12,16} Relacja: | (podzielności) Diagram Hassego: 16 8 12 10 4 6 Rozważmy zbiór {2,4} 2

Przykład Przykład Przykład Zbiór: {2,4,6,8,10,12,16} Ograniczenia górne zbioru {2,4} Zbiór: {2,4,6,8,10,12,16} Relacja: | (podzielności) Diagram Hassego: 16 8 12 10 4 6 2 Ograniczenie dolne zbioru {2,4}

Uwaga Podzbiór zbioru uporządkowanego może mieć wiele różnych ograniczeń górnych i wiele różnych ograniczeń dolnych. Ograniczenia dolne i ograniczenia górne danego zbioru A mogą, ale nie muszą, należeć do zbioru A.

Kresem górnym (supremum) Definicja Kresem górnym (supremum) zbioru A, podzbioru zbioru uporządkowanego (X,r) nazywamy najmniejsze ograniczenie górne zbioru A, oznaczone przez sup A, tzn. x0 = sup A wttw (a,x0)Îr dla każdego aÎA, jeśli b jest ograniczeniem górnym zbioru A, to (x0,b)Îr.

Kresem dolnym (infimum) Definicja Kresem dolnym (infimum) podzbioru A zbioru uporządkowanego (X,r) nazywamy największe ograniczenie dolne zbioru A oznaczone przez inf A, tzn. x1 = inf A wttw (x1,a)Îr dla każdego aÎ A, jeśli b jest ograniczeniem dolnym zbioru A, to (b,x1)Îr.

Przykład Przykład Przykład Zbiór: {2,4,6,8,10,12,16} Relacja: | (podzielności) Diagram Hassego: 16 8 12 10 4 6 2

Przykład Przykład Przykład Zbiór: {2,4,6,8,10,12,16} Relacja: | (podzielności) Diagram Hassego: 16 8 sup{2,4}=4 12 10 4 6 2 inf{2,4}=2

Przykład Przykład Zbiór: {1,2,5,10} Relacja: | (podzielności) Diagram Hassego: 10 2 5 1

Przykład Przykład Zbiór: {1,2,5,10} Relacja: | (podzielności) Diagram Hassego: sup{2,5}=10 10 2 5 inf{2,5}=1 1

Krata

Definicja Zbiór uporządkowany, w którym dla dowolnych dwóch elementów istnieje kres górny i kres dolny nazywamy kratą

Przykład Zbiór: {2,4,6,8} Relacja: | (podzielności) Diagram Hassego To nie jest krata! 8 4 6 2

Przykład Zbiór: {2,4,6,18,24,72} Relacja: | (podzielności) Diagram Hassego To jest krata! 72 24 18 4 6 2

Porządek liniowy i dobry porządek

(x,y)Îr lub (y,x)Îr lub x = y. Definicja Relację binarną r w zbiorze X nazywamy porządkiem liniowym wtedy i tylko wtedy, gdy r jest relacją porządku częściowego, r jest relacją spójną, tzn. dla dowolnych x,yÎX (x,y)Îr lub (y,x)Îr lub x = y.

Lemat Niech (X,r) będzie zbiorem liniowo uporządkowanym, wtedy jeśli w X istnieje element maksymalny, to jest on elementem największym, jeśli w X istnieje element minimalny, to jest on elementem najmniejszym.

Przykład Zbiór: {14,11,12,13,10} Relacja:  10 11 12 13 14

Przykład: kapral plutonowy sierżant porucznik major pułkownik generał

każdy niepusty podzbiór zbioru X Definicja Relacją binarną w X nazywamy dobrym porządkiem wtedy i tylko wtedy, gdy jest to porządek liniowy i dobrze ufundowany, tzn. każdy niepusty podzbiór zbioru X ma element pierwszy.

Przykład Zbiór {4,5,6,7} z relacją  jest dobrym porządkiem. NIE jest dobrym porządkiem.

Szczególne porządki

Porządkiem produktowym Porządek produktowy Niech (U1,r1), (U2,r2) , ..., (Uk,rk) będą zbiorami częściowo uporządkowanymi. Porządkiem produktowym zdefiniowanym w zbiorze U1×U2 ×... × Uk nazywamy relację r taką że (x1,x2,..., xk) r (x’1,x’2,..., x’k) wttw, gdy (x1,x’1) r1 , (x2,x’2) r2, ......, (xk,x’k) rk.

Porządek produktowy Rozważmy zbiory (U1,,r1), (U2,,r2), gdzie U1=U2={1,2,3,5,7} oraz r1= r2 = . (3,2) (1,1) (5,7) (1,5) (2,3)

Porządek produktowy (5,7) (1,5) (2,3) (3,2) (1,1)

Porządkiem słownikowym Porządek słownikowy Niech (U1,r1), (U2,r2) , ..., (Uk,rk) będą zbiorami częściowo uporządkowanymi. Porządkiem słownikowym zdefiniowanym w zbiorze U1×U2 ×... × Uk nazywamy relację r taką że (x1,x2,..., xk) r (y1,y2,...,yk) wttw, gdy xi=yi dla każdego i=1,...,k lub istnieje m (1 m k) takie, że xm  ym i (xm,ym) rk i dla każdego i=1,...,k-1, xi = yi.

Porządek słownikowy 101 000 010 110 001

Porządek słownikowy 000 001 010 101 110

Porządek leksykograficzny Niech S będzie ustalonym alfabetem uporządkowanym liniowo przez relację r. W zbiorze S* definiujemy relację rL, porządku leksykograficznego, następująco (x1,x2,...xn) rL (y1,y2,...ym) wttw albo n £ m i dla wszystkich 0<i£n , xi=yi albo istnieje takie 0<k £ min(n,m), że dla każdego i, 0<i<k, xi = yi oraz (xk,yk)r, xk ¹ yk.

Porządek leksykograficzny babb ab b aac abc

Porządek leksykograficzny aac ab abc b babb

Porządek leksykograficzny marynarz bosman mat kapitan komandor admirał

Porządek leksykograficzny admirał bosman kapitan komandor marynarz mat

Porządek standardowy Niech S będzie ustalonym alfabetem uporządkowanym liniowo przez relację r. W zbiorze S* definiujemy relację r*, porządku standardowego, następująco (x1,x2,...xn) r* (y1,y2,...ym) wttw albo n < m albo n=m i (x1,x2,...xn) rn (y1,y2,...yn), gdzie rn jest porządkiem słownikowym w Sn.

Porządek standardowy babb ab b aac abc

Porządek standardowy b ab aac abc babb

Porządek standardowy marynarz bosman mat kapitan komandor admirał

Porządek standardowy mat bosman admirał kapitan komandor marynarz