Obliczeniowe neuronauki poznawcze: jak modelować funkcje mózgu i co to nam pozwoli zrozumieć? Włodzisław Duch Katedra Informatyki Stosowanej, Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Toruń Google: W. Duch UJ, Kraków 8/9.05.2009 (c) 1999. Tralvex Yeap. All Rights Reserved
Plan O czym mogę mówić ... Jak działa mózg – podejście modelowe, ogólny wstęp. Jak modelować neurony? Małe sieci? Duże sieci? Jak uczyć sieci neuronowe modelować środowisko i wykonywać zadania. Emergent – przykład architektury BICA, jak działa, co się da, jak się może dalej rozwinąć? Modele funkcji mózgu: percepcja wzrokowa, uwaga, modele pamięci, język, wyższe czynności poznawcze, podejmowanie decyzji, kategoryzacja. Co warto w tej dziedzinie robić? (c) 1999. Tralvex Yeap. All Rights Reserved
Co warto ... Bardzo subiektywne rekomendacje: Symulacje efektów torowania: "semantic priming" to podstawa tysięcy eksperymentów => psychologia komputerowa. Psychiatria generatywna, od genów do sieci i do zachowania. Budować w miarę poprawne modele i upraszczać, tworząc praktyczne algorytmy => informatyka neurokognitywna, język, metody uczenia maszynowego. Transformacje "mózg-umysł", fizyka umysłu, zastosowania w BCI, modele na poziomie przestrzeni psychologicznych. Globalna analiza trajektorii w układach dynamicznych/sieciach. Modele pnia mózgu, homeostazy, generatora rytmów oddechowych, regulacji przez układ siatkowaty, innych funkcji. Modele stanów świadomości, modele kreatywności. (c) 1999. Tralvex Yeap. All Rights Reserved