Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

More trial is needed? optymalizacja metod agregacji danych Jacek Walczak.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "More trial is needed? optymalizacja metod agregacji danych Jacek Walczak."— Zapis prezentacji:

1 More trial is needed? optymalizacja metod agregacji danych Jacek Walczak

2 Metaanaliza. Jaki jest problem? W ponad 40% przeglądów przygotowanych przez Cochrane Collaboration (w oparciu o badania RCT) konkluzja jest następująca potrzeba więcej badań.

3 Jak zidentyfikowaliśmy typowe problemy w przeglądach systematycznych? Przegląd systematyczny dotyczący metod stosowanych w istniejących raportach HTA Database of Reviews of Effectiveness (DARE) jako źródło informacji (przedział czasowy: styczeń 2009-marzec 2010) Rodzaj badań włączonych Potrzeba dodatkowych badań RCT42%

4 Jak zidentyfikowaliśmy typowe problemy w przeglądach systematycznych? Mapping the Cochrane evidence for decision making in health care. Regina P., Álvaro N. Atallah, Regis B. Andriolo Ogółem: W 96% przeglądów pojawia się informacja o potrzebie kolejnych badań RekomendacjaPotrzeba dodatkowych badań Pozytywna- 44%43% Negatywna- 7%5% Brak- 49%48%

5 eBayesMet

6 Główne cele projektu Budowa platformy e-learningowej zawierającej: materiały o przeprowadzaniu meta-analiz badań bezpośrednich i analizy pośredniej z uwzględnieniem metod Bayesowskich (również pod kątem włączania badań innych niż RCT), praktyczne przykłady, przyjazne oprogramowanie obliczeniowe. Opracowanie schematu wyboru optymalnej metody statystycznej do analizy danych- Guide Publikacja artykułów z zakresu badań prowadzonych w projekcie.

7 Co już mamy Przegląd systematyczny metod statystycznych mogących mieć zastosowanie w meta-analizach, Bazy: MathSciNet, Medline and Cochrane Methodology Group resources, textbooks, guidelines Co zidentyfikowano: Metody bezpośrednie: Inverse Variance, Mantel-Haenszel, DerSimonian-Laird, Peto, Bayesian and Generalized Linear Mixed Models), Metody pośrednie: Bőcher, Minimal Squares, Lumley, Bayesian Mixed Treatment Comparison and Generalized Linear Mixed Models. Przegląd systematyczny metod statystycznych stosowanych obecnie w raportach HTA Bazy: DARE

8 Analiza wiarygodności i precyzji zidentyfikowanych metod statystycznych. Parametry oceny: Błąd systematyczny, obciążenie (bias) Różnica względna między prawdziwą wartością OR, a średnią z wartości otrzymanych w próbie losowej. Pokrycie przedziałem ufności Procent symulacji dla których przedział ufności zawiera prawdziwy OR. Istotność statystyczna Procent symulacji dla których otrzymujemy wynik istotny statystycznie we właściwym kierunku.

9 Co już mamy Zawartość Platformy e-learningowej w formie 3 modułów: Jak włączyć do metaanalizy badania obserwacyjne Jak połączyć wyniki badań head to head oraz analizy pośredniej Jak wybrać odpowiednią metodę do porównania bezpośredniego

10 Co już mamy Guide - Schemat wyboru optymalnej metody statystycznej w zależności od posiadanych danych Wstępna wersja prostego w obsłudze oprogramowania obliczeniowego Prezentacje i warsztaty na konferencjach

11 Przykładowe wyniki z Guida z platformy e-learningowej

12

13 Mała populacja pacjentów- przykład z platformy e-learningowej Tego raczej nie stosuj Peto! Mantel - Haenszel ! Bayes II! Bayes Random ! Bayes I Inverse Variance DerSimonian- Laird Stosuj to: Metoda do rzadkich zdarzeń ; Szerokie CI – niska precyzja Błąd przy bardzo niskiej liczbie pacjentów Duże ryzyko wystąpienia nieuzasadnion ej istotnej statystycznie różnicy

14 Przykłady – analiza pośrednia Przykład z przeglądu: Gabapentin Versus Tricyclic Antidepressants for Diabetic Neuropathy and Post-Herpetic Nauralgia: Discrepancies Between Direct and Indirect Meta- analyses of Randomized Controlled Trials. P – populację stanowią osoby cierpiące na ból neuropatyczny I – interwencją jest leczenie gabapentyną C – grupę kontrolną stanowią pacjenci przyjmujący antydepresanty trójcykliczne O – zmniejszenie bólu S – RCT

15 Przykłady – analiza pośrednia Problem: mało badań bezpośrednich (tylko jedno nowe) Rozwiązanie: wzmocnienie dowodów bezpośrednich analizą pośrednią technikametodaRRLciUci head-to-head (Ng=69, Nt=68) DerSimonian- Laird 0,990,761,29 indirect B ü cher 0,410,230,74 mixedMTC0,85420,67081,086


Pobierz ppt "More trial is needed? optymalizacja metod agregacji danych Jacek Walczak."

Podobne prezentacje


Reklamy Google