Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Piwczyński Dariusz Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Piwczyński Dariusz Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt"— Zapis prezentacji:

1 Piwczyński Dariusz Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt
Statystyczna analiza danych za pomocą aplikacji SAS Enterprise Guide v. 4.2 Piwczyński Dariusz Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt

2 SAS Enterprise Guide Aplikacja pracująca w środowisku systemu operacyjnego Windows, która zapewnia interaktywne przetwarzanie danych, raportowanie i analizy przy statystyczne przy wykorzystaniu mocy obliczeniowej systemu SAS. Enterprise Guide daje możliwość wykonywania analiz statystycznych bez potrzeby pisania kodu programu, czyli zdecydowanie ułatwia wykonywanie obliczeń.

3 Okienko powitalne

4 Enterprise Guide po uruchomieniu

5 Deklarujemy bibliotekę
Biblioteka to miejsce, w którym przechowywane są wszelkie przetwarzane w Systemie SAS informacje, m.in. Tabele z danymi Biblioteka w Systemie SAS nie jest tworzona fizycznie, lecz występuje w postaci odwołań do istniejącej struktury folderów i plików Odwołania te są aktywne wyłącznie podczas trwania sesji SAS

6 Deklarujemy bibliotekę eg

7 Format wyprowadzanych wyników

8 Import danych, 1

9 Import danych, 2

10 Import danych, 3

11 Import danych, 4

12 Import danych, 5

13 Importowane dane

14 Przebieg procesu

15 Statystyki opisowe (agregujące)

16 Statystyki opisowe, 2

17 Statystyki opisowe, 3

18 Statystyki opisowe, wyniki

19 Statystyki opisowe, wyniki rtf

20 Statystyki opisowe (przebieg procesu)

21 Tabele zagregowane, 1

22 Tabele zagregowane, 2

23 Tabele zagregowane, 3

24 Tabele zagregowane, wyniki

25 Przebieg procesu

26 Wykresy

27 Analiza wariancji

28 Analiza wariancji

29 Ustalenie modelu obliczeń

30 Wybór testu wielokrotnych porównań

31 Wyniki analizy wariancji

32 Regresja liniowa

33 Regresja liniowa, wyniki

34 Korelacje, 1

35 Korelacje, 2

36 Korelacje, 3

37 Korelacje, 4

38 Korelacje, 5

39 Korelacje, wykresy

40 Regresja logistyczna, dane

41 Regresja logistyczna, 1

42 Regresja logistyczna, 2

43 Regresja logistyczna, 3

44 Tworzymy model analizy
Wszystkie wcześniej zaznaczone zmienne niezależne będą włączone do modelu regresji

45 Regresja logistyczna, wyniki

46 Analiza kontyngencji

47 Analiza kontyngencji, 2

48 Zapisanie projektu

49 Instalacja SAS

50 Dziękuję za uwagę!


Pobierz ppt "Piwczyński Dariusz Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt"

Podobne prezentacje


Reklamy Google