Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków."— Zapis prezentacji:

1 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

2 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków Dwa rodzaje problemów: Zagadnienie modelowania ( lub zagadnienie proste) Zagadnienie odwrotne (inwersja) Zagadnienie jakościowego modelowania: zrozumienie zachodzącego procesu, umożliwiające przewidywanie zachowania się (jakościowego) systemu. Zagadnienie odwrotne (ilościowe): ilościowy opis obiektu, tzn, ilościowy opis obiektu pozwalający na realistyczne (ilościowe) wyznaczenie jego zachowania.

3 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków System fizyczny: Parametry układu: Przewidywane mierzalne wielkości: Parametry ustalone (znane a priori): Modelowanie: d = f(m, m ust )

4 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków Zagadnienie odwrotneŁączenie informacji (wnioskowanie) Obserwacja Teoria Wiedza a priori Wiedza a posteriori Zagadnienie odwrotnePomiar pośredni (estymacja parametrów) Modelowanie: d = f(m, m ust ) d obs m est

5 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków Zagadnienie odwrotnePodejście optymalizacyjne Przeszukiwanie przestrzeni modeli w celu znalezienia modelu najlepiej z określonego punktu widzenia odtwarzającego dane pomiarowe. Metody niedeterministyczne metody Monte Carlo Algorytmy genetyczne i ewolucyjne Symulowane wyżarzanie inne Szukanie modelu najlepszego: Metody deterministyczne metody bezgradientowe metody gradientowe (konieczna analiza wrażliwości)

6 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

7 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków Sensitivity of eigenvalues and eigenvectors

8 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków When the damage identification is based on the modal data (that is free frequency spectrum and vibration modes), their variation can be used in the identification procedure. The sensitivity derivatives provide the variation of eigenvalues and eigenvectors with respect to structural parameters. Assume that the eigenvalues are distinct and the structure parameter vector is denoted by s. The components of s can described both the properties of structural damage as well as some additional properties of structure.

9 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków The state of a discretized model of linear elastic structure is described by the equation specifying the eigenvalue problem: is the n-dimensional eigenvector specifying the amplitude of k-th mode k=1,2,…n K and M are the n x n stiffness and mass matrices, is the eigenvalue corresponding to the square of free frequency The n x r modal matrix: The r x r spectral matrix: k = 1,2,…r The eigenvectors are all K-orthogonal: and M–normalized: i,j = 1, 2,…n For r available eigenvectors and eigenvalues:

10 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków Differentiating with respect to component s of vector s equation specifying the eigenvalue problem and condition of M-normality, the following set of equations can be obtained: Sensitivity analysis: can be one of selected eigenvalues and eigenvectors. Premultiplying the first equation by, the first sensitivity derivative of the eigenvalue can be obtained:

11 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków The sensitivity equations can be then written in the form: and The solution of (*) and (**) yields the desired sensitivties of and. !!! However, as is a singular matrix, the direct solution of (**) is difficult to obtain and some other methods should be used !!! (**) (*)

12 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków I. The modal representation of eigenvector derivative where c kj are the coefficients to be specified. Substituting this approximation into and premultiplying it by one can obtain: To specify the eigenvector derivative, we have to know a set of eigenvectors which constitute a reduced basis of proposed approximation.

13 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków II. The static correction method Only stiffness matrix K is using in solving sensitivity equation: Thus: from which one obtains:

14 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków III. The combined approximation of modal representation and static correction method (cf. Sutter et al., 1998) where the coefficients d kj are obtained by substituting the above approximation into sensitivity equation: and premultiplying it by. Thus, it follows that:

15 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków IV. The Nelson method (cf. Nelson,1976) The normalization condition is replaced by the condition that the largest component of eigenvector is equal to one and other components are properly scaled. Denoting such components by, and assuming that, one has., we have. In the equation specifying the sensitivities one may then delete the m-th row and m-th column so the reduced matrix is not singular and the sensitivity equation can be solved by standard methods.

16 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków V. The iterative approach to derive the eigenvector variation This approach can be constructed in terms of recursive solutions of consecutive problems using the same stiffness matrix. One can assume that the mass matrix does not vary (which is a typical case in damage identification) and only stiffness matrix varies with structural parameters. Thus, one can write:and For small variation of eigenvalues and eigenvectors, one can assume: and Thus: where and the recursive formula of static eigenvector correction is obtained in the form: or

17 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków A more accurate recursive formula can be obtained as follows: Thus, one can obtain the recursive formula: with The eigenvalue correction can be expressed in terms of initial eigenvectors, namely: and, similarly as previously, one can have:

18 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

19 In order to increase the changes in eigenvalues with respect to damage some additional support or attached concentrated masses can be introduced. Free vibration problem: Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

20 Control parameters within the beam or plate domain : Additional support (rigid or elastic); Additional mass (rigidly or elastically attached to the structure); Additional load. introduced into structure in order to increase the sensitivity of vibration frequencies and modes with respect to localized damage. Damage can be modeled as the change of stiffness of some finite elements of structure model accompanied with no change of its mass. Example: Real damaged beam or plate and their mathematical models described mostly numerically using FEM Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

21 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

22 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

23 Sensitivity of damage indices in beam for translating support or mass with respect to damage location Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

24 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

25 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

26 Global Indices for lightly damaged beam vs. moving support (damage in element No. 10) Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

27 Global Indices for severely damaged beam vs. moving support (damage in elements No. 10 and 20) Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

28 Global Indices for lightly damaged beam (damage in element No. 10) Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

29 Global Indices for damaged beam vs. moving mass (damage in elements No. 10 and 20) Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

30 Sensitivity of damage indices in a rectangular plate Consider a rectangular plate with two edges built-in and two edges free. Two concentrated masses, first one mowing along x-line and second one mowing along y-line, are attached to the plate. The plate is divided into 8 x 4 elements, one element undergoes damage. The variations of three first damage indices with respect to location of masses is considered. Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

31 Variation of DI 1 versus masses locationsVariation of DI 2 versus masses locations Variation of DI 3 versus masses locations Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

32 Damage identification based on distance norm dependent on varying structural parameter Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

33 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

34 subject to Formulation of identification problem: where: d i - identification parameters p k - structural parameters More general formulation : Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

35 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

36 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

37 Error +/- 0.5%Error +/- 1.0% Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

38 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

39 Error +/- 0.5% Error +/- 1.0% Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

40 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

41 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

42 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

43 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

44 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

45 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

46 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

47 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

48 No errorError 0.5% Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

49 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

50 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

51 Identification problem: subjected to: Sensitivity analysis needs the introducing the adjoint structures described by: Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

52 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

53 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

54 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

55 Identification problem (similarly to the static case): subjected to: Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

56 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

57 Identification problem: subjected to: Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

58 Following the adjoint sensitivity analysis, the adjoint structures described by: are introduced and then the optimal mass distribution is defined by the condition: where µ is the proper Lagrange multipler. Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

59 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

60 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

61 Control parameters: Location of distributed heat sources or applied temperatures. Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

62 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

63 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

64 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

65 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

66 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

67 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

68 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

69 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

70 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

71 Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

72 Simple illustrative example One-dimensional structure subjected to internal heat source varying linearly. T 0 =0 T, x =0 x f0f0 k f 0 s1s1 sΔsΔs λ1λ1 λ1λ1 λ2λ2 Real structure: S 1 – fixed k, f 0 - varying Model: S 1 – varying k, f 0 - varying Distance norm: Identification problem: Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

73 Particular data: Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

74 History of identification (bisection method for dI/ds 1 = 0, dI/dk = 0 ) k_max = for s1 = , I= E+01 k_max = for s1 = , I= E+01 k_max = for s1 = , I= E+00 k_max = for s1 = , I= E+00 k_max = for s1 = , I= E+00, k_max = for s1 = , I= E-01 k_max = for s1 = , I= E-01 k_max = for s1 = , I= E-01 k_max = for s1 = , I= E-02 k_max = for s1 = , I= E-02 k_max = for s1 = , I= E-02 k_max = for s1 = , I= E-03 k_max = for s1 = , I= E-03 k_max = for s1 = , I= E-03 (s 1 _min.) Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków

75 Thanks for your attention !!! Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków


Pobierz ppt "Zebranie połączonych Sekcji Optymalizacji i Sterowania oraz Metod Komputerowych Mechaniki KM-PAN 17 grudnia 2009 r., AGH, Kraków."

Podobne prezentacje


Reklamy Google