Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Statystyka Dynamika zjawisk. Tendencja rozwojowa dr hab. Mieczysław Kowerski.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Statystyka Dynamika zjawisk. Tendencja rozwojowa dr hab. Mieczysław Kowerski."— Zapis prezentacji:

1 Statystyka Dynamika zjawisk. Tendencja rozwojowa dr hab. Mieczysław Kowerski

2 Szereg czasowy i jego składowe

3 Tendencja rozwojowa

4 Stały/przeciętny poziom cechy

5 Wahania cykliczne

6 Wahania sezonowe

7 Dekompozycja szeregu czasowego

8 Metoda średniej ruchomej

9 Sposób liczenia średniej ruchomej

10 Prosty przykład

11 Obliczenia średnich ruchomych w Analizie danych

12 Średnie ruchome indeksu WIG w okresie od do

13 Addytywny model szeregu czasowego

14 Przykład addytywnego model szeregu czasowego

15 Multiplikatywny model szeregu czasowego

16 Przykład multyplikatywnego model szeregu czasowego

17 Model tendencji rozwojowej

18 Liniowy model tendencji rozwojowej

19 Szacowanie parametrów liniowego modelu tendencji rozwojowej

20 Idea metody najmniejszych kwadratów

21 Wartości oszacowanych parametrów

22 Ocena jakości oszacowania liniowego modelu tendencji rozwojowej

23 Interpretacja parametrów liniowego modelu tendencji rozwojowej

24 Szacowanie parametrów liniowego modelu tendencji rozwojowej produktu krajowego brutto w Polsce w latach 2002 – 2013 w mld zł (ceny bieżące). Excel (1)

25 Szacowanie parametrów liniowego modelu tendencji rozwojowej produktu krajowego brutto w Polsce w latach 2002 – 2013 w mld zł (ceny bieżące). Excel (2)

26 Szacowanie parametrów liniowego modelu tendencji rozwojowej produktu krajowego brutto w Polsce w latach 2002 – 2013 w mld zł (ceny bieżące). Excel (3)

27 Interpretacja wyników

28 Trend w analizie technicznej instrumentów finansowych


Pobierz ppt "Statystyka Dynamika zjawisk. Tendencja rozwojowa dr hab. Mieczysław Kowerski."

Podobne prezentacje


Reklamy Google