Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Statystyka Dynamika zjawisk. Analiza sezonowości dr hab. Mieczysław Kowerski.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Statystyka Dynamika zjawisk. Analiza sezonowości dr hab. Mieczysław Kowerski."— Zapis prezentacji:

1 Statystyka Dynamika zjawisk. Analiza sezonowości dr hab. Mieczysław Kowerski

2 Szereg czasowy i jego składowe

3 Wahania cykliczne

4 Wahania sezonowe a gospodarka

5 Addytywny model szeregu czasowego

6 Przykład addytywnego model szeregu czasowego

7 Multiplikatywny model szeregu czasowego

8 Metoda wskaźników - idea

9 Modele stosowane w analizie wskaźnikowej

10 Etap pierwszy Wyodrębnienie tendencji rozwojowej Polega na wyznaczeniu modelu tendencji rozwojowej analizowanej cechy. Najczęściej modelu trendu liniowego

11 Etap drugi Eliminacja tendencji rozwojowej z szeregu czasowego

12 Etap trzeci Eliminacja wahań przypadkowych

13 Etap czwarty Obliczenie czystych wskaźników sezonowości

14 Właściwości wskaźników sezonowości

15 Przykład model addytywny (dwa sezony – półroczne)

16 Wyniki

17 Zadanie

18 Trend liniowy z sezonowością

19 Analiza sezonowości (kwartałami) bezrobotnych w Polsce od III kw do IV kw. 2014

20 Trend liniowy

21 Wyniki estymacji trendu liniowego z sezonowością bezrobotnych w Polsce

22 Trend liniowy a trend liniowy z sezonowością

23 Interpretacja otrzymanych wyników


Pobierz ppt "Statystyka Dynamika zjawisk. Analiza sezonowości dr hab. Mieczysław Kowerski."

Podobne prezentacje


Reklamy Google