Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Wielowymiarowa analiza danych oparta na modelach gradacyjnych Z implementacją w programie GradeStat 1 E. Pleszczyńska, E. Jarochowska, W. Szczesny Instytut.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Wielowymiarowa analiza danych oparta na modelach gradacyjnych Z implementacją w programie GradeStat 1 E. Pleszczyńska, E. Jarochowska, W. Szczesny Instytut."— Zapis prezentacji:

1 Wielowymiarowa analiza danych oparta na modelach gradacyjnych Z implementacją w programie GradeStat 1 E. Pleszczyńska, E. Jarochowska, W. Szczesny Instytut Podstaw Informatyki PAN Artykuł częściowo finansowany z projektu badawczego nr 3T11CO5328 przyznanego przez Ministerstwo Nauki i Informatyzacji

2 We point out that models based on probability theory, and the statistical techniques derived from them, have limited applicability, at least in exploratory multivariate situations. Jan de Leeuw

3 Plan referatu o Czym jest Gradacyjna Analiza Danych? o Przykład analizy – dane ekonomiczno-gospodarcze o Wykrywanie elementów odstających o Odwracanie zwrotu zmiennych o Schematy gradacyjnego przetwarzania danych w teraźniejszości i przyszłości

4 Gradacyjna Analiza Danych Parom rozkładów przyporządkowuje się zmienną lilipucią reprezentującą koncentrację jednego rozkładu względem drugiego Para rozkładówKrzywa koncentracji

5 Implementacja w GradeStat o GCA (ang. grade correspondence analysis ) o Analiza skupień (GCCA) o Wykrywanie elementów odstających o Wizualizacja: mapy nadreprezentacji

6

7 Przykład analizy gradacyjnej o Dane Europejskiego Biura Statystycznego o 25 krajów UE o Zmienne ekonomiczne mierzone na różnych skalach absolutnych: dzietność, zużycie energii, inflacja, przewidywana dlugość życia etc.

8 Macierz danych

9 Mapa nadreprezentacji po GCA

10 Mapy odstępstw od regularności Przed odwróceniem zwrotu zmiennych Po odwróceniu zwrotu zmiennych 11, 12, 13 i 14

11 Mapy wskaźników korelacji Przed odwróceniem zwrotu zmiennych Po odwróceniu zwrotu zmiennych 11, 12, 13, 14

12 Krzywe koncentracji

13 Schematy gradacyjnego przetwarzania danych Dla pary zmiennych: Dla tablicy m×k: Krzywa koncentracji Krzywa maks. koncentracji Pomiar asymetrii, spłaszczenia i nierówności Powierzchnia koncentracji Powierzchnia maks. koncentracji HGCA. Pomiar asymetrii, spłaszczenia i nierówności.

14 Literatura oKowalczyk T., Pleszczyńska E., Ruland F. (red.), Grade Models and Methods for Data Analysis with Applications for the Analysis of Data Populations. Berlin, Springer-Verlag, oKsiążyk J., Matyja O., Pleszczyńska E., Wiech M. (red.), Analiza danych medycznych i demograficznych przy użyciu programu GradeStat, Warszawa, IPI PAN i Instytut Pomnik – Centrum Zdrowia Dziecka, 2005.

15 Zapraszamy na stronę programu: o GradeStat do pobrania o Samouczek programu o Przykłady zastosowania


Pobierz ppt "Wielowymiarowa analiza danych oparta na modelach gradacyjnych Z implementacją w programie GradeStat 1 E. Pleszczyńska, E. Jarochowska, W. Szczesny Instytut."

Podobne prezentacje


Reklamy Google