Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Inteligencja Obliczeniowa Klasteryzacja i uczenie bez nadzoru. Wykład XIX Włodzisław Duch Uniwersytet Mikołaja Kopernika.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Inteligencja Obliczeniowa Klasteryzacja i uczenie bez nadzoru. Wykład XIX Włodzisław Duch Uniwersytet Mikołaja Kopernika."— Zapis prezentacji:

1 Inteligencja Obliczeniowa Klasteryzacja i uczenie bez nadzoru. Wykład XIX Włodzisław Duch Uniwersytet Mikołaja Kopernika

2 Co było Drzewa decyzji Metody indukcyjne

3 Co będzie Uczenie bez nadzoru Klasteryzacja Metody miękkiej klasteryzacji

4 Klasteryzacja c-średnich Podziel obiekty m j na c klastrów C i : zdefiniuj macierz przynależności U o elementach u ij : m j C i Klaster to klasa równoważności: Funkcja określająca jakość klasteryzacji i f. podobieństwa. Funkcja określająca jakość klasteryzacji i f. podobieństwa.

5 Algorytm twardej klasteryzacji Wybierz przypadkowe u ij (partycję) l = 1, 2..., oblicz nowe średnie dla klasterów Wybierz przypadkowe u ij (partycję) l = 1, 2..., oblicz nowe średnie dla klasterów Zmień macierz partycji: Iteruj aż:

6 Algorytm miękkiej klasteryzacji Fuzzy c-means: dokonaj rozmytej partycji d obiektów: Inicjalizacja przypadkowa, obliczamy średnie Iteruj aż: w - parametr miękkości

7 Przykład klasteryzacji w = 1.25 w = 2.0

8 Koniec wykładu 29 Dobranoc !


Pobierz ppt "Inteligencja Obliczeniowa Klasteryzacja i uczenie bez nadzoru. Wykład XIX Włodzisław Duch Uniwersytet Mikołaja Kopernika."

Podobne prezentacje


Reklamy Google