Obliczalność czyli co da się policzyć i jak Nieobliczalność Model obliczeń :maszyna Turinga dr Kamila Barylska.

Name: Obliczalność czyli co da się policzyć i jak Nieobliczalność Model obliczeń :maszyna Turinga dr Kamila Barylska.
Uploaded: 2017-10-15T15:52:15+00:00
Duration: PTM28S39
Channel: Hipolit Kranc
Description: Obliczalność czyli co da się policzyć i jak Nieobliczalność Model obliczeń :maszyna Turinga dr Kamila Barylska.

Obliczalność czyli co da się policzyć i jak Nieobliczalność Model obliczeń :maszyna Turinga
dr Kamila Barylska

Wykład 1: Obliczalność. Maszyna licznikowa.
Plan zajęć Wykład 1: Obliczalność. Maszyna licznikowa. Ćwiczenia 1: Programy na maszynę licznikową. Wykład 2: Maszyna Turinga. Problemy, których nie da się rozwiązać. Ćwiczenia 2: Programy na maszynę Turinga. Wykład 3: Liczące sieci Petriego. Ćwiczenia 3: Konstruowanie sieci liczących.

Problemy nieobliczalne
Naukowcy badający pojęcie obliczalności: Kurt Gödel, Emil Post i Alan Turing dostrzegli problemy, których „nie da się rozwiązać” a dokładniej: „nie sposób rozwiązać algorytmicznie, za pomocą algorytmów dla maszyn cyfrowych”. Takie właśnie problemy nazywamy problemami nieobliczalnymi.

Problem stopu Jednym z najważniejszych zagadnień nieobliczalnych jest tzw. problem stopu czyli pytanie: „Czy istnieje uniwersalny algorytm-wyrocznia, który analizując symboliczne zapisy innych algorytmów oraz ich dane wejściowe, byłby w stanie odpowiedzieć jednoznacznie, i to w każdym analizowanym przypadku, CZY DANY ALGORYTM dla podanych danych wejściowych ZATRZYMA SIĘ, czy też będzie przetwarzał dane w nieskończoność?”. Alan Turing udowodnił, że nie istnieje taki algorytm. Problem stopu jest jednym z najbardziej znanych problemów nieobliczalnych.

„Trudne” problemy obliczalne
Istnieje bardzo liczna grupa zagadnień, które mogą zostać rozwiązane, bo istnieją dla nich algorytmy, jednak w praktyce rozwiązanie tych problemów zajmuje astronomicznie dużo czasu. Czas potrzebny do wykonania algorytmu rośnie wykładniczo lub silniowo w stosunku do rozmiaru danych wejściowych.

„Trudne” problemy obliczalne – Algorytm Euklidesa
Problem (NWD) Dla danych dwóch liczb naturalnych a i b znaleźć największą liczbę naturalną c, która dzieli bez reszty liczbę a i dzieli bez reszty liczbę b. Rozwiązanie: Algorytm Euklidesa Wejście: a, b – liczby naturalne, których NWD poszukujemy Wyjście: NWD liczb a i b Lista kroków: K01: Dopóki a ≠ b wykonuj krok K02 K02: Jeśli a < b, to b := b – a w przeciwnym przypadku a := a - b K03: Wypisz a K04: Zakończ

„Trudne” problemy obliczalne – Algorytm Euklidesa
Analiza algorytmu: Ile razy nasz algorytm wykona główną pętlę? Załóżmy, że dane wejściowe nie przekraczają 230. Superkomputer wykonuje jeden obrót pętli w czasie jednej dziesięciomiliardowej sekundy. To daje 315361013 obrotów pętli rocznie. Przyjmijmy wariant pesymistyczny: a=1030, b=1. Pamiętając, że od Wielkiego Wybuchu minęło niespełna 14 miliardów lat, gdyby nasz komputer włączyć na początku Wszechświata i uruchomić tak napisany program na tych pesymistycznych danych… … do dziś wykonałby niespełna jedną dwudziestą niezbędnych obliczeń.

Q jest skończonym zbiorem stanów
Maszyna Turinga Maszyną Turinga nazywamy siódemkę uporządkowaną MT = (Q, , , , q0, qACC, qREJ ), gdzie: Q jest skończonym zbiorem stanów  jest alfabetem wejściowym (nie zawierającym specjalnego symbolu pustego )  jest alfabetem taśmy ( oraz )  : Q ×   Q ×  × {L, R, S} jest funkcją przejścia q0 jest wyróżnionym stanem początkowym qACC jest wyróżnionym stanem akceptującym qREJ jest wyróżnionym stanem odrzucającym (qACC  qREJ )

Maszyna Turinga - mniej formalnie
… pamięć nieskończona (obustronnie) głowica może poruszać się w prawo (R), lewo (L) lub stać w miejscu (S) q0 aktualny stan świadomości

Maszyna Turinga – działanie (obliczanie funkcji)
… Wprowadzamy dane na taśmę (wszystkie pozostałe komórki pamięci są „wyblankowane”). f(x)=0

… 1 Wprowadzamy dane na taśmę (wszystkie pozostałe komórki pamięci są „wyblankowane”). f(x)=0

…  1 Wprowadzamy dane na taśmę (wszystkie pozostałe komórki pamięci są „wyblankowane”). f(x)=0

… 1 Wprowadzamy dane na taśmę (wszystkie pozostałe komórki pamięci są „wyblankowane”). f(x)=0

… 1 Wprowadzamy dane na taśmę (wszystkie pozostałe komórki pamięci są „wyblankowane”). Głowica wskazuje na początek danych wejściowych. f(x)=0

… 1 Wprowadzamy dane na taśmę (wszystkie pozostałe komórki pamięci są „wyblankowane”). Głowica wskazuje na początek danych wejściowych. Wykonujemy instrukcje programu. f(x)=0

… Wprowadzamy dane na taśmę (wszystkie pozostałe komórki pamięci są „wyblankowane”). Głowica wskazuje na początek danych wejściowych. Wykonujemy instrukcje programu. Na taśmie pozostaje tylko wynik. f(x)=0

… Wprowadzamy dane na taśmę (wszystkie pozostałe komórki pamięci są „wyblankowane”). Głowica wskazuje na początek danych wejściowych. Wykonujemy instrukcje programu. Na taśmie pozostaje tylko wynik. Głowica wskazuje na początek wyniku. f(x)=0

Maszyna Turinga – działanie (akceptowanie słowa)
… Wprowadzamy dane na taśmę (wszystkie pozostałe komórki pamięci są „wyblankowane”). PALINDROMY

… a b Wprowadzamy dane na taśmę (wszystkie pozostałe komórki pamięci są „wyblankowane”). PALINDROMY

… a b Wprowadzamy dane na taśmę (wszystkie pozostałe komórki pamięci są „wyblankowane”). Głowica wskazuje na początek danych wejściowych. PALINDROMY

… a b Wprowadzamy dane na taśmę (wszystkie pozostałe komórki pamięci są „wyblankowane”). Głowica wskazuje na początek danych wejściowych. Wykonujemy instrukcje programu. PALINDROMY

… Wprowadzamy dane na taśmę (wszystkie pozostałe komórki pamięci są „wyblankowane”). Głowica wskazuje na początek danych wejściowych. Wykonujemy instrukcje programu. Taśma pozostaje pusta, zaś maszyna znajduje się w stanie akceptującym, gdy słowo należy do języka. PALINDROMY

… Wprowadzamy dane na taśmę (wszystkie pozostałe komórki pamięci są „wyblankowane”). Głowica wskazuje na początek danych wejściowych. Wykonujemy instrukcje programu. Taśma pozostaje pusta, zaś maszyna znajduje się w stanie akceptującym, gdy słowo należy do języka. Maszyna znajduje się w stanie odrzucającym, gdy słowo nie należy do języka. PALINDROMY

Problem stopu dla maszyny Turinga
Pytanie: Czy możliwe jest stworzenie narzędzia, które dla dowolnego opisu maszyny Turinga M podanego na wejściu potrafi rozstrzygnąć, czy maszyna ta akceptuje ustalone dane wejściowe x? Założenie: Potrafimy skonstruować maszynę Turinga MR rozstrzygająca powyższy problem: MR(M,x) = {akceptuj jeśli M akceptuje x {odrzucaj jeśli M nie akceptuje x

Problem stopu dla maszyny Turinga
Używając maszyny MR zdefiniujemy maszynę MO zwracającą wynik przeciwny niż maszyna MR MO(M,x) = {akceptuj jeśli MR odrzuca x {odrzucaj jeśli MR akceptuje x MO(M,x) = {akceptuj jeśli M nie akceptuje x {odrzucaj jeśli M akceptuje x Jak zachowa się maszyna MO na własnym kodzie? MO(MO,x) = {akceptuj jeśli MO nie akceptuje x {odrzucaj jeśli MO akceptuje x SPRZECZNOŚĆ!!! Nie da się skonstruować maszyny MR!

Maszyna Turinga, która liczy funkcję f(x)=2x+1.
Przykład Maszyna Turinga, która liczy funkcję f(x)=2x+1. q0 0  qACC 1 S q0 1  q1 1 R q1 0  q1 0 R q1 1  q1 1 R q1   q2 1 L q2 0  q2 0 L q2 1  q2 1 L q2   qACC  R

Przykład Maszyna Turinga, która liczy funkcję f(x)=2x+1. q0 0  qACC 1 S q0 1  q1 1 R q1 0  q1 0 R q1 1  q1 1 R q1   q2 1 L q2 0  q2 0 L q2 1  q2 1 L q2   qACC  R … q0

Przykład Maszyna Turinga, która liczy funkcję f(x)=2x+1. q0 0  qACC 1 S q0 1  q1 1 R q1 0  q1 0 R q1 1  q1 1 R q1   q2 1 L q2 0  q2 0 L q2 1  q2 1 L q2   qACC  R … 1 q0

Przykład Maszyna Turinga, która liczy funkcję f(x)=2x+1. q0 0  qACC 1 S q0 1  q1 1 R q1 0  q1 0 R q1 1  q1 1 R q1   q2 1 L q2 0  q2 0 L q2 1  q2 1 L q2   qACC  R … 1 qACC

Zadania Zadanie 1 Skonstruuj maszynę Turinga, która prawidłowo oblicza funkcję f(x) = 2x (kod argumentów – binarny; alfabet = {0,1}). Zadanie 2 Skonstruuj maszynę Turinga, która prawidłowo oblicza funkcję f(x) = x + 1 Zadanie 3 Skonstruuj maszynę Turinga, która prawidłowo oblicza poniższe funkcje (kod argumentów – unarny; alfabet = {1}) f(x) = 0 f(x) = x+1 f(x,y) = x f(x,y) = x+y .

Zadania Zadanie 4 Napisz program na maszynę Turinga, który zastępuje w dowolnym tekście zbudowanym z liter A, B, C i D wszystkie literki A literką C. Na przykład, z tekstu BACA ma powstać BCCC. Zadanie 5 Napisz program na maszynę Turinga, który przenosi pierwszą literkę wyrazu zbudowanego z liter A, B, C i D z początku na koniec. Na przykład, z tekstu DAB ma powstać ABD. Zadanie 6 Napisz program na maszynę Turinga, który zbada czy wczytane słowo jest palindromem. (Palindrom – słowo brzmiące tak samo czytane od lewej do prawej i od prawej do lewej.)

Zadania Zadania dodatkowe:
Skonstruuj maszynę Turinga, która prawidłowo oblicza funkcję f(x) = 0 (kod argumentów – binarny; alfabet = {0,1}). Napisz program na maszynę Turinga, który podwaja każdy bit wejściowej liczby binarnej. Na przykład, z liczby 101 powinniśmy otrzymać Napisz program na maszynę Turinga, który odwróci kolejność bitów dowolnej liczby binarnej, tzn. z liczby ma powstać

Obliczalność czyli co da się policzyć i jak Nieobliczalność Model obliczeń :maszyna Turinga dr Kamila Barylska.

Podobne prezentacje

Prezentacja na temat: "Obliczalność czyli co da się policzyć i jak Nieobliczalność Model obliczeń :maszyna Turinga dr Kamila Barylska."— Zapis prezentacji:

Podobne prezentacje

О projekcie

Zwrotny adres

Wejść

Zaloguj się poprzez sieć społeczną:

Obliczalność czyli co da się policzyć i jak Nieobliczalność Model obliczeń :maszyna Turinga dr Kamila Barylska.

Podobne prezentacje

Prezentacja na temat: "Obliczalność czyli co da się policzyć i jak Nieobliczalność Model obliczeń :maszyna Turinga dr Kamila Barylska."— Zapis prezentacji:

Podobne prezentacje

О projekcie

Zwrotny adres