Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

LOGISTYKA Ćwiczenie 1. Kalkulator Wzory (z prezentacji) Co przynieść:

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "LOGISTYKA Ćwiczenie 1. Kalkulator Wzory (z prezentacji) Co przynieść:"— Zapis prezentacji:

1 LOGISTYKA Ćwiczenie 1

2 Kalkulator Wzory (z prezentacji) Co przynieść:

3 Temat: Prognozowanie popytu

4 Wprowadzenie Zapotrzebowanie zależneZapotrzebowanie niezależne PUNKT ROZDZIELAJĄCY Można wyliczyć, Zależy od konstrukcji, planu produkcji, planu sprzedaży Można prognozować, wynika z pozycji konkurencyjnej, nastrojów klientów itd..

5 Metody prognozowania  Oparte na tzw. szeregach czasowych, gdzie prognozowany popyt jest wyłącznie funkcją wcześniej zarejestrowanych wartości popytu,  Metody prognozowania przyczynowo-skutkowego, będące równaniami regresji pojedynczej lub wielokrotnej, w zależności od liczby zmiennych objaśniających

6 Metody prognozowania Prognozowanie krótkoterminowe szeregów quasi- stacjonarnych (nie wykazujących istotnych zmian trendu):  Średnia arytmetyczna,  Średnia arytmetyczna ruchoma,  Ruchoma średnia arytmetyczna ważona,  Proste wygładzanie wykładnicze wg modelu Browna

7 Metody prognozowania  Prognozowanie krótkoterminowe szeregów niestacjonarnych (wykazujących zmiany trendu): wygładzanie wykładnicze wg modelu Holta,  Prognozowanie średnio i długoterminowe popytu nie wykazującego zmian sezonowych: prosta regresja liniowa,

8 Metody prognozowania Prognozowanie popytu o charakterze sezonowym:  Prosta metoda współczynników sezonowości,  Metoda współczynników sezonowości w oparciu o wygładzanie średnią ruchomą,  Metoda Wintera

9 Prognozowanie

10 Prognozy: przykład Pr SAPrRA (3)PrRW (3:1,2,3) PrB (0.1)PrB (0.5)PrB (1) ,8101, ,25108,33 102,26107, ,67103,53110,25115

11 Wzory: błędy prognoz

12 Błędy prognoz  Średni błąd prognozy, pokazuje wielkość odchyleń, bilansując dodatnie i ujemne

13 Błędy prognoz  Względny błąd prognozy, odnosi wielkość błędu do wielkości popytu

14 Błędy prognoz  Standardowy błąd prognozy, obrazuje odchylenie od średniej prognozy

15 Błędy prognoz jPjPsaPraPrwa=0.1a=0.2a=0.3a=0.5a=0.75a=1 0510,00 51, ,000,051, ,000,049,848,647,445,042,039, ,300,049,448,147,045,545,046, ,000,050,149,7 50,853,356, ,2 49,150,049,5 49,950,149, ,248,851,050,4 50,851,953,054, ,149,448,749,548,748,247,044,842, ,35048,649,548,848,448,047,949, ,847,646,648,947,847,146,045,044, ,246,244,748,246,745,644,042,742,0

16 Błędy prognoz ed  s Psa2,2766,6710,1357,127 Pra4,0739,4270,19514,285 Prw4,0199,5280,19714,330 Pb(0.1)0,0045,5980,1166,954 Pb(0.2)-0,0505,6570,1187,033 Pb(0.3)-0,0565,7130,1197,156 Pb(0.5)-0,0476,0110,1257,473 Pb(0.75)-0,0356,3390,1318,016 Pb(1.0)-0,0177,0500,1468,842  Która z metod prognozowania w danych warunkach jest najlepsza?

17 Zadania Z1) Z2) Z3) Dla powyższych danych wyznacz: Prognozę średnią arytmetyczną, Prognozę średnią ruchomą dla k=5, Prognozę średnią ruchomą ważoną dla k=5, w1=1, w2=2, w3=3, w4=4, w5=5 Prognozę wg modelu Browna dla α =0,5 Zbadaj jakość prognozy (standardowy błąd prognozy)


Pobierz ppt "LOGISTYKA Ćwiczenie 1. Kalkulator Wzory (z prezentacji) Co przynieść:"

Podobne prezentacje


Reklamy Google