Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Implementacja algorytmu k – najbliższych sąsiadów jako serwis internetowy Promotor: Dr hab. prof. WWSI Michał Grabowski Artur Ulatowski.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Implementacja algorytmu k – najbliższych sąsiadów jako serwis internetowy Promotor: Dr hab. prof. WWSI Michał Grabowski Artur Ulatowski."— Zapis prezentacji:

1 Implementacja algorytmu k – najbliższych sąsiadów jako serwis internetowy Promotor: Dr hab. prof. WWSI Michał Grabowski Artur Ulatowski

2 Wstęp Cel Pracy Istniejące implementacje

3 Zagadnienia z dziedziny pracy Klasyfikacja Algorytm uczenia Walidacja krzyżowa Nadmierne dopasowanie Algorytm k-NN Odległość Parametr k Metryka Przypadki skrajne k=3

4 Przypadki skrajne k=3

5 Architektura aplikacji Interfejs użytkownika Przeglądarka internetowa Serwer WWW Serwer PHP Baza danych Baza MySQL

6 Interfejs użytkownika Zbieranie danych Import danych Oznaczenie atrybutów Funkcje aplikacji Kroswalidacja Klasyfikacja

7 Interfejs użytkownika Oznaczenie atrybutów

8 Interfejs użytkownika Klasyfikacja

9 Interfejs użytkownika Walidacja krzyżowa

10 Serwer WWW

11 Baza danych Nazwa polaTyp pola IDint Kluczvarchar Datatimestamp ZnakSeparacjivarchar Etapint Nazwa polaTyp pola IdSesjiint Numerint Typint Nazwavarchar Tabela Sesje Tabela Atrybuty

12 Testy aplikacji Istota testów Pliki z danymi Creddit Approval Statlog(Heart)

13 Wykorzystane metryki M1 M2 M3 M4

14 Wyniki testów Dokładność klasyfikacji ( Credit Approval )

15 Wyniki testów Dokładność klasyfikacji ( Statlog(Heart) )

16 Wyniki testów Wariancja ( Credit Approval )

17 Wyniki testów Wariancja ( Statlog(Heart) )

18 Podsumowanie


Pobierz ppt "Implementacja algorytmu k – najbliższych sąsiadów jako serwis internetowy Promotor: Dr hab. prof. WWSI Michał Grabowski Artur Ulatowski."

Podobne prezentacje


Reklamy Google