Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Wykorzystanie sieci semantycznych i ontologii do filtrowania danych tekstowych. Autor: Robert Papis.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Wykorzystanie sieci semantycznych i ontologii do filtrowania danych tekstowych. Autor: Robert Papis."— Zapis prezentacji:

1 Wykorzystanie sieci semantycznych i ontologii do filtrowania danych tekstowych.
Autor: Robert Papis

2 Zadanie na rozruszanie
Wprowadzenie Sieci semantyczne Ontologie R7001 Podsumowanie

3 Sieć semantyczna - przykład
ma skórę zwierzę porusza się ma skrzela ssak ptak ryba umie pływać kanarek wróbel pstrąg łosoś Collins & Quillian, 1969

4 Kanarek jest zwierzakiem Kanarek jest kanarkiem
Zaplecze biologiczne 1500 Kanarek ma skórę Kanarek umie latać RT (msec) Kanarek umie śpiewać Kanarek jest zwierzakiem Kanarek jest ptakiem Właściwości Kategorie 900 Kanarek jest kanarkiem 1 2 odległość w sieci

5 Pomysły na sieć Collins & Loftus, 1975 latające zwierzaki ptak kanarek
sójka ryba wróbel rudzik rekin pływają zielony pingwin niebieski żółty czerwony Collins & Loftus, 1975 linux

6 Reprezentacja fobii Lang, 1979

7 Rodzaje sieci semantycznych
Definicyjne Twierdzeń Implikacyjne Wykonywalne Uczące się Hybrydowe

8 Ontologia - definicja „An ontology is a formal, explicit
specification of a shared conceptualization” Gruber, 1993 „The idea behind RDF is to provide interoperability between applications that exchange machine understandable information on the web.” Heflin, J., Hendler, J., 2001

9 Języki ontologii DALM + OIL DALM-ONT OIL RDFS XHTML RDF HTML XML

10 Przykłady ontologii

11 R7001 Reguły Ontologie Sieci semantyczne Lingua ex machina CBR
Cel: Filtrowanie ważnych wiadomości ??? Wiedza o języku słownictwo, fleksja, gramatyka Wiedza o świecie pojęcia podstawowe fakty „zdrowo rozsądkowe” wzorce ważności Elastyczność – nauka nowe słowa nowe reguły nowe pojęcia Reguły Ontologie Sieci semantyczne Lingua ex machina CBR

12 Rozumienie przekazu Blazowy trangelek grąbnął szytownie.
Cierpki pies z grzybami zakwitł z pluskiem. Ontologie to wzorce pojęć w dziedzinie problemu

13 Lingua ex machina Wiliama Calvina
The tall blond man with one black shoe gave the otherone to her.

14 Sieć semantyczna L ex M dał drugi mężczyzna jej wysoki but jeden
CO? KTO? drugi KOMU? mężczyzna jej wysoki but jeden blondyn czarny

15 Słownictwo i fleksja Słowo: odbywający odbywać [CAAAA]: -ywający
C-imiesłów przymiotnikowy: A-imiesłów przymiotnikowy czynny, A-liczba pojedyncza, A-rodzaj męski, A-mianownik CAAAA odbywać [CABAA]: -ywający C-imiesłów przymiotnikowy: A-imiesłów przymiotnikowy czynny, B-liczba mnoga, A-rodzaj męskoosobowy, A-mianownik CABAA

16 Kiedy sprawdzi Pan nasze prace ?
PB BAACA AAAAA JCABAA ABABB PB BAACA CO? KTO? ABABB AAAAA JAKIE? JCABAA

17 Cykl CBR Retrieve Retain Reuse Revise

18 Czy sprawdził Pan moją pracę?
JCABAA „czy” BAACA AAAAA ABABB JCABBA Szukam podobnego przypadku w bazie PB BAACA CO? KTO? ABABB AAAAA JAKIE? JCABAA

19 Ontologie w R7001 wyrazy bliskoznaczne definicje hyżo wesoło allegro
pośpiesznie definicje szybko łebkach czasie w po krótkim bardzo

20 Wzorce ważności Słowa kluczowe Zdarzenia oddać wędkarstwo KTO? KIEDY?
ja politechnika termin sprawdzić CO? doktorat kolokwium

21 Osadzenie wzorców w ontologii
WZORCE ONTOLOGIA oddać oddać KTO? KIEDY? ja zwrócić termin kolokwium sprawdzić koło CO? praca kolokwium sprawdzić sprawdził zbadać Czy sprawdził Pan moją pracę? KTO? CO? pracę Pan

22 Identyfikacja podmiotu
R7001 Podsumowanie Przetwarzanie wstępne Wydobywanie struktur Wydobywanie znaczeń Słownik Gramatyka Ontologia Fleksja Wzorce ważności Identyfikacja podmiotu

23 Podsumowanie Sieci semantyczne jako reprezentacja wiedzy
proste zależności definicje reguły Ontologie jako sieć semantyczna jednolity system zapisu znaczeń wspólna platforma wymiany wiedzy R7001 nauka reguł gramatycznych z wykorzystaniem CBR wyszukiwanie ważnych informacji z wykorzystaniem wiedzy ogólnej

24 Pytania… ??? ??? ??? ??? ??? ???

25 Dziękuję za uwagę


Pobierz ppt "Wykorzystanie sieci semantycznych i ontologii do filtrowania danych tekstowych. Autor: Robert Papis."

Podobne prezentacje


Reklamy Google